? Construire un chiffon avec le modèle Openai GPT-4O (OMNI) à l'aide de la base de données Vector ObjectBox ?? ⚡
Description:
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OpenAI GPT-4o model est utilisé pour créer une RAG application à l'aide Object Vector Database . - GPT-4O («O» pour «Omni») est une étape vers une interaction humaine-ordinateur beaucoup plus naturelle - il accepte comme entrée toute combinaison de texte, d'audio, d'image et de vidéo et génère toute combinaison de sorties de texte, d'audio et d'image.
- Il peut répondre aux entrées audio en aussi peu que 232 millisecondes, avec une moyenne de 320 millisecondes, ce qui est similaire au temps de réponse humain (s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) dans une conversation.
- Il correspond
GPT-4 Turbo performance sur le texte en anglais et en code, avec une amélioration significative du texte dans les langues non anglophones, tout en étant beaucoup plus rapide et 50% moins cher dans l'API. - GPT-4O est particulièrement meilleur dans la vision et la compréhension audio par rapport aux modèles existants.
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