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Building RAG With OpenAI GPT 4o omni Model Using Objectbox Vector Database

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Bauen Sie Lag mit OpenAI GPT-4O (OMNI) -Modell mithilfe der Objektbox-Vektor-Datenbank? ⚡

OpenAI GPT-4o model wird zum Erstellen einer RAG application mithilfe Object Vector Database verwendet.
GPT-4O („O“ für „Omni“) ist ein Schritt in Richtung einer viel natürlicheren Interaktion zwischen Mensch und Computer-es akzeptiert eine beliebige Kombination aus Text, Audio, Bild und Video und generiert eine beliebige Kombination aus Text, Audio und Bildausgängen.
Es kann auf Audioeingaben in nur 232 Millisekunden reagieren, mit durchschnittlich 320 Millisekunden, die der menschlichen Reaktionszeit (in einem neuen Fenster geöffnet) in einem Gespräch ähnlich sind.
Es entspricht GPT-4 Turbo performance für Text in Englisch und Code, wobei der Text in nicht englischen Sprachen erheblich verbessert und gleichzeitig viel schneller und 50% billiger in der API ist.
GPT-4O ist im Vergleich zu vorhandenen Modellen besonders besser im Sehen und im Audioverständnis.