cf openai azure proxy

CF-Openai-Azure-Proxy

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ほとんどのOpenaiクライアントはAzure Openaiサービスをサポートしていませんが、Azure Openaiサービスのアプリケーションとカードの拘束力は非常に簡単であり、無料のクレジット制限もあります。このスクリプトは、無料のCloudFlareワーカーをプロキシとして使用しているため、OpenAI対応のクライアントはAzure Openaiサービスを直接使用できます。

サポートされているモデル：

• GPT-3
• GPT-4
• Dall-E-3

モデルサブクラスの追加は非常に簡単です。使用するための次の指示を参照してください

プロジェクトの説明：

• サーバーなしで使用できますか？
  • このスクリプトはCloudFlareワーカーで実行され、サーバーを必要とせず、カードのバインディングを必要とせず、1日あたり100のリクエストは無料です
• 独自のドメイン名を使用できますか？
  • また、参照：＃3
• プリンターモードを実装します：
  • Azure Openai Serviceの返信は、段落による返信段落です
  • クライアントに戻るとき、このプロジェクトはメッセージを1つずつ分解し、プリンターモードに送信します。
• このプロジェクトは、Dockerの展開もサポートしています（Wranglerに基づく）

展開する

Proxy Openaiは、Azure Openaiサービス、コード展開手順にリクエストします。

1. サインアップして、CloudFlareアカウントにログインします
2. 新しいCloudFlareワーカーを作成します
3. CF-Openai-Azure-proxy.jsをCloudFlareワーカーエディターにコピーして貼り付けます
4. 変更または環境変数を変更して、ResourceNameと展開マッパーの値を調整します
5. CloudFlareワーカーを保存して展開します
6. ＃3カスタムドメイン名のオプションバインディング名：このワーカーのワーカーの詳細ページにカスタムドメイン名を追加 - >トリガー - >カスタムドメイン

使用する手順

最初にResourceNameとDeployment Mapperを取得し、Azureのバックグラウンドにログインします。

これを行うには2つの方法があります。

• 次のような値を直接変更します。

 // The name of your Azure OpenAI Resource.
const resourceName = "codegpt"

// deployment model mapper
const mapper = {
     'gpt-3.5-turbo' : 'gpt3' ,
     'gpt-4' : 'gpt4' ,
     'dall-e-3' : 'dalle3' 
   } ;
其他的map规则直接按这样的格式续写即可

• または、CloudFlare Workerコンソールを介して、環境変数の下にWorkers Script> [設定]> [変数の追加]に移動します。

  

クライアント

Opencatを例にとる：6番目のステップでバインドされたドメイン名のカスタムAPIドメイン名の塗りつぶし：

私は複数のクライアントを試しましたが、他のクライアントと問題が発生した場合、問題を作成することを歓迎します。