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攻略情報

北京大学チームは、長いコンテキスト知識をモデルパラメーターに注入するための新しいフレームワークリフトを提案します-AI記事

Peking UniversityのZhang Muhanのチームは、新しいフレームワークを提案しました。これは、長い入力テキストをモデルパラメーターにトレーニングするために、長いコンテキストウィンドウモデルが長いテキスト処理機能を取得できるようにするために、長い入力テキストをモデルパラメーターにトレーニングします。この方法は、従来の長いテキスト処理のアイデアを破壊し、無限に拡張されたコンテキストウィンドウに焦点を合わせていません。

2025-05-21
Baichuan Intelligenceの共同設立者であるJiao KeとChen Weipengは、次々に辞任し、AI起業家精神ブームに加わりました-AI記事

最近、Interface Reportsによると、AI Unicorn Baichuan Intelligenceの共同設立者であるJiao Keが公式に辞任し、別の共同設立者Chen Weipengも去り、内部辞任手続きはまだ処理されています。このニュースは、業界で広範な注目を集めています。この問題に精通している人々によると、Jiao KeはAI Voiceの分野で起業家プロジェクトを開始し、積極的に資金調達を求めています。 Chen Weipengは辞任プロセスを完了していませんが

2025-05-20
人類はclaude3.7sonnet maxをリリースする可能性がありますか？カーソル更新に憶測を抑える-AI記事

最近、AIコードエディターCursorは、最新バージョン0.47.5の更新ログで、人類の今後の「Claude3.7Sonnet Max」モデルの準備をしていることを明らかにしました。このニュースはすぐに業界の注目を集めました。ただし、人類はまだ公式発表を発表していません。

2025-05-20
複雑な視覚的推論を解決するためのグラウンドライトオープンソースフレームワーク-AI記事

AIに世界を理解させることに焦点を当てているGroundlight Researchチームは、最近大きな動きを開始し、新しいAIフレームワークのオープンソースを発表しました！このフレームワークは、視野の主要な問題を克服するように設計されています - 複雑な視覚的推論は、AIが「写真を見てオブジェクトを認識する」だけでなく、シャーロックホームズなどの画像からより深い情報を推測できるようにします。私

2025-05-20
FIN-R1：QWEN2.5-7B強化学習トレーニングに基づく金融的な大きなモデル、7Bパラメーターは業界の巨人を倒す-AI記事

金融技術分野は、強力な新人を導きました。 Zhang Liwen教授のチーム（SUFE-AIFLM-LAB）が共同で開発したFIN-R1モデルは、上海財務および経済学大学の統計学部の科学学部のチーム（SUFE-AIFLM-LAB）であり、Caiyuexingchenが共同で開発したことは、公式にオープンソースであり、驚くべきパフォーマンスで業界からの注目を集めています。 QWEN2.5-7Bに基づくこの財務固有の大きなモデルは、強化学習を使用しています

2025-05-20
Alibaba Tongyi Laboratory LHM Technologyが迅速な3D人体の再構築と単一の画像からのアニメーション生成を実現する-AI記事

最近、Alibaba Tongyi LaboratoryのLHM（大規模なアニメーション人体再建モデル）と呼ばれる革新的なテクノロジーは、3D人体再建の分野で大きなブレークスルーを行い、この分野に新しい開発の方向性とアプリケーションの見通しをもたらしました。単一の画像からのアニメーション化された3Dボディ再構築は、幾何学、外観、変形の分離に常に挑戦的な作業でした

2025-05-20
TencentはHunyuan -T1公式バージョンをリリースし、その推論能力を大幅に改善する-AI記事

最近、TencentはHunyuan Bigモデルシリーズの公式バージョンであるHunyuan -T1をリリースしました。 Hunyuan MediumScale Baseに基づいて、この新しいモデルは大規模に訓練されており、特に深い思考と複雑な問題解決において、その推論能力を大幅に強化しています。今年2月にHunyuan T1-Previewが発売されて以来、ユーザーはそれを経験してきました

2025-05-20
AMDはGaia Open Source Projectをリリースして、ローカルの大手言語モデルが効率的に実行されるのを支援します-AI記事

最近、AMDはGaiaというオープンソースアプリケーションを発表し、ユーザーに大規模な言語モデル（LLM）を実行するための効率的かつローカルな方法を提供することを目指しています。現在、アプリケーションはWindowsプラットフォームをサポートしており、Ryzen AI300シリーズプロセッサ用に最適化されており、これらのプロセッサをAIタスクで完全に活用しています

2025-05-20
メタはAIをテストしてInstagramのコメント機能を生成します、ユーザーの応答は疑わしい-AI記事

Metaは、ユーザーが人工知能を活用してInstagramでコメントや提案を生成できる新機能をテストしています。 XユーザーJonah Manzanoはこのテスト機能を発見して共有し、ユーザーが投稿の下の鉛筆アイコンをクリックしてメタAIにアクセスできることを示しています。

2025-05-20
世界初のインテリジェントな体重管理アシスタント「縮小注文」がリリースされ、健康の新しい章を支援します-AI記事

最近、Anhui Medical Universityといくつかの関連する機関は、Weight Management Big Model Intelligent Assistantの世界初の「注文削減」を公式にリリースしました。このモデルの発売は、わが国の太りすぎと肥満のますます深刻な問題に対処するように設計されており、体重管理の分野におけるもう1つの大きな革新を示しています。「サブスクリプション」は、400,000人以上の患者を組み合わせた複数の人工知能モデルでトレーニングされています

2025-05-20
CloudFlareが「AI MAZE」を起動して、悪意のあるクローラーを誤ったデータトラップに導きます-AI記事

世界的に有名なネットワークインフラストラクチャカンパニーであるCloudFlareは、最近、「AI Labyrinth」と呼ばれる新しいツールの立ち上げを発表しました。この動きの核心は、CloudFlareが不適切なクローラーの動作を監視するとき、

2025-05-20
Kai -Fu Leeが再編成01.ai：Deepseekのオープンソースモデルを受け入れ、Openaiビジネスモデルに挑戦-AI記事

元Google ChinaのヘッドKai-Fu Leeは、人工知能スタートアップ01.AIの戦略を調整し、Deepseekのオープンソースモデルを完全に採用し、これがOpenaiのビジネスモデルにサバイバルチャレンジをもたらすと述べています。サウスチャイナモーニングポストとのインタビューで、Kai-Fu Leeは、彼の会社が以前にトレーニング独自の大規模な言語モデルをあきらめたことを明らかにしました

2025-05-20
Sogou入力方法PCバージョン「AIアシスタント」は、「Tencent Yuanbao」の本格的なバージョンに接続されています-AI記事

Tencent Sogou Input Methodは、「AIアシスタント」のPCバージョンが「Tencent Yuanbao」の本格的なバージョンのBig Model Capabilityに正式に接続していることを発表し、ユーザーがより便利なAIエクスペリエンスをもたらしました。このアップグレードでは追加のAIソフトウェアのダウンロードは必要ありません。ユーザーは、キーボード上のTencent HunyuanモデルとDeepseekモデルの強力な機能を直接体験でき、「ディープ思考」と「ネットワーク検索」

2025-05-20
Mihayouの新しいAIゲーム「Whispering Stars」の内部ベータ版はオープンで、AIガールフレンドと一緒に生き残るためにあなたを連れて行きます-AI記事

最近、Mihayouの創設者であるCai Haoyuによって設立された神秘的なAIゲーム会社であるAnuttaconは、新しい作品「Whispers from the Star」を立ち上げました。このゲームはサイエンスフィクションのテーマに設定されており、高度なAIテクノロジーを組み合わせて、プレイヤーにユニークなインタラクティブな体験をもたらします。伝統的な物語のゲームではありません

2025-05-20
ニュースによると、アリババは「AI」を包括的に促進し、2025年のそのパフォーマンスはAIの成長に焦点を当てています-AI記事

Financial Timesによると、Alibaba CEOのWu Yongmingは、会社のビジネスの包括的な「AI」を促進しました。この問題に精通している人々は、2025年のすべてのアリババ部門のパフォーマンスは、評価の中核としてAI主導の成長に基づいていることを明らかにしました。 TaobaoやTmallなどのeコマース事業は、AIテクノロジーの適用を加速し、「Tongyi Qianwen」チームと協力して、効率とユーザーエクスペリエンスを改善する機能を開発する必要があります。同時に

2025-05-20

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