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攻略情報

費用対効果の高い障壁を突破します！ ubly tiangOngxing：300,000元未満の最初のフルサイズの研究グレードのヒューマノイドロボットがリリースされました-AI記事

ヒューマノイドロボットテクノロジーは、科学的研究と教育の分野で静かに革命を開始しています。 3月12日に、UBY Technologyと北京ヒューマノイドロボットイノベーションセンターが、「TiangOngxing」と呼ばれるフルサイズの科学的研究と教育のヒューマノイドロボットをリリースしました。 299,000元の驚くべき価格で業界の障壁を完全に破り、同様の製品で広く販売されていました。

2025-05-20
JieyuexingchenとZhiyuan Robotは、大きなモデルを探索するための協力に到達し、エンボス加工されたロボットアプリケーション-AI記事

Shanghai Jieyue Xingchen Intelligent Technology Co.、Ltd。およびZhiyuan Robotは、詳細な戦略的協力協定に正式に署名しました。両当事者は、基地の大規模なモデルとロボットの研究開発の分野で詳細な協力を行い、「ビッグモデル +エンボスロボット」の技術的ブレークスルーとアプリケーションの革新を共同で探求します。この協力には、世界モデルのテクノロジー研究開発、インテリジェンスの分野でのデータ協力、新しい小売などのアプリケーションシナリオの実装が含まれ

2025-05-20
Xihu Universityは、他の人の人工知能の作成を特定するためにAIテキスト検出モデルを開発しています-AI記事

最近、ウェストレイク大学の研究チームは、人工知能によって生成されたテキストを検出できる新しいモデルを成功裏に開発しました。チームの長であるZhang Yue教授は、インタビューで、このモデルは、特に人工知能の急速な発展の瞬間に、監視なしのアルゴリズムを使用してAIによって記事が作成されているかどうかを効果的に決定すると述べました。 Zhang Yue教授は、このテクノロジーについて言及しました

2025-05-20
AIはコンテンツ作成の状況を再構築します！ Opusclipは、ビデオ作成の「スーパーブレイン」を作成するために2,000万ドルの資金を受け取ります-AI記事

人工知能は、前例のない速度でコンテンツ作成業界の壁を引き裂いています。昔々、高品質のコンテンツ制作は、リソースが豊富な映画やテレビ会社、制作機関、メディアの巨人の排他的な領域でしたが、今ではこの状況は完全に覆されています。最近、AIを搭載したビデオ編集プラットフォームであるOpusclipは、SoftBank Vision Fund 2から2,000万米ドルの資金を受け取りました。

2025-05-20
調査：アメリカの成人の52％がAIチャットボットを使用しています-AI記事

米国のElon Universityによる調査では、アメリカの成人の52％がChatGpt、Gemini、ClaudeなどのAI大規模な言語モデルを使用していることが示されました。ノースカロライナ州のイーロン大学でデジタル先物センターが実施したこの調査は、500人の回答者を選択しました。 AIを使用した人の間で

2025-05-20
北京は小学校と中学校で11の人工知能アプリケーションシナリオを作成し、7 "Jingwa"インテリジェントボディを発売する-AI記事

CCTV Newsによると、北京市教育委員会は、今年、小学校と中学校で11の人工知能アプリケーションシナリオの最初のバッチを作成し、7つの「北京BA」の栽培と建設を開始することに焦点を当て、5つの教育統合トレーニングシステムをパーソナライズされた人工知能テクノロジーでエンパワーメントすることを目的としています。これらのアプリケーションシナリオは、インテリジェントレッスンの準備と「AIティーチングアシスタント」のインテリジェントな教室品質監視をカバーしています

2025-05-20
LLMトレーニングのゴールデンルールを明らかにする100万のコスト、Jieyuexingchenは、すべてのフィールドに適用されるハイパーパラメーター最適化ツールを起動します-AI記事

人工知能のための激しい競争では、数百万ドルの費用がかかる大規模な実験が、大規模な言語モデルの訓練方法を静かに変えています。 Jieyuexingchen Researchチームは最近、主要な研究結果を発表しました。彼らは、100万人近くのNVIDIA H800GPU時間のコンピューティングパワーを費やすことにより、ゼロから異なるサイズの3,700モデルを訓練し、JINGXIONGのトレーニングを蓄積しました。

2025-05-20
AI「Sky Eye」が再び進化します！ヨーローはシェルから脱出します：オブジェクト検出の「ステレオタイプ」を終了し、すべてをリアルタイムで識別できます！ -AI記事

むかしむかし、AIの「目」には、プリセットの「スクリプト」のみを認識できる「重い」フィルターがまだありました。しかし今、ゲームのルールは完全に書き直されています！ Yoloeと呼ばれる新しいAIモデルが登場しました。それは、シャックルを破り、従来のオブジェクト検出の「厳格な教義」に別れを告げ、「すべてがリアルタイムで認識できる」と宣言する「ビジュアルアーティスト」のようなものです。

2025-05-20
Yingsi Intelligentは、AIプラットフォームのアップグレードを促進するために1億1,000万米ドルのEラウンドファイナンスを完了します-AI記事

今日、生成的人工知能技術に焦点を当てたバイオ医薬品技術会社であるYingsi Intelligentは、1億1,000万米ドルのシリーズEファイナンスを正常に完了したことを公式に発表しました。この融資ラウンドは、Huili Group（HKG：0806）、Pudong Venture Capital、Pudong Development Group、Tin Venture Capital、Yixing Guokongの下でのプライベートエクイティファンドが共同で主導しました。さらに、に焦点を当てている

2025-05-20
Tencent YuanbaoとTencentドキュメントが接続されています：サポートワンクリックアップロードとTencentドキュメントへのエクスポート-AI記事

3月13日、Tencentは、スマートなアシスタントTencent YuanbaoがTencent文書との詳細なつながりを達成したことを発表しました。このアップグレードにより、ユーザーはより便利で効率的なオフィスエクスペリエンスをもたらし、既存のオフィスコラボレーションモデルを変更することが期待されています。以前の作業シナリオでは、ユーザーはドキュメントの編集とインテリジェントアシスタントの間で頻繁にコピーして貼り付ける必要がありました。これは面倒でエラーが発生しやすいものでした。そして今回はTencen

2025-05-20
LUMAオープンソースイメージモデル事前トレーニングテクノロジーIMMサンプリング効率は10倍高い-AI記事

人工知能のスタートアップLumaは最近、Xプラットフォームで、誘導モーメントマッチング（IMM）と呼ばれる画像モデルのトレーニングテクノロジーのソースを開設したことを発表しました。この画期的なテクノロジーは、その効率的で安定した特性に対して広範な注目を集めており、生成AIの分野における重要な進歩と考えられています。 X user liによると

2025-05-20
ソラに挑戦しますか？ Luchen Technologyのオープンソースビデオモデルオープンソラ2.0、コストの削減とスピードアップ-AI記事

非人道的なオープンソラについて聞いたことがありますか？数億ドルのトレーニングコストは、ビデオ生成業界の「ロールスロイス」です。現在、Luchen Technologyは、オープンソースのビデオ生成モデルOpen-Sora2.0を発表しました！わずか200,000ドル（224 GPUの投資に相当）を費やした後、トレーニングに成功しました。

2025-05-20
AlibabaはAIフラッグシップアプリケーション「New Quark」を起動し、「AIスーパーボックス」-AI記事に完全にアップグレードされます

Alibabaは、AIフラッグシップアプリケーション - 新しいクォークの発売を発表しました。 Alibaba Tongyiの主要な推論とマルチモーダルモデルに基づいて、新しいクォークは無限の「AIスーパーボックス」に完全にアップグレードされます。「新しいクォーク」には、強力な推論能力があるだけでなく、マルチモーダルの相互作用も可能になり、ユーザーは使用中にリアルタイムでAIと対話できます。 AIはそれに従って使用します

2025-05-20
Luchen Technologyは新しいオープンソースビデオモデルを開始しますオープンソラ2.0トレーニングプロセスは完全にオープンソースです-AI記事

数百万ドルの費用がかかるビデオ生成モデルにはまだ落胆していますか？ AIビデオ作成は巨人のためのゲームであることをまだ嘆いていますか？今日、オープンソースコミュニティはその強さを使用して、「いいえ！」 Open-Sora2.0と呼ばれる新しいオープンソースモデルが誕生し、ビデオ生成の「クリプトンゴールド」ルールを完全に破壊しました。信じられないほど、これはとても良いです

2025-05-19
CMUチームはメタ強化された微調整を開始します：大規模な言語モデルの推論能力を改善するための新しいパラダイム-AI記事

人工知能の分野では、大規模な言語モデル（LLM）が常に進化しています。最近、カーネギー・メロン大学（CMU）とハギングフェイスの研究者は、「Meta Renforcement Fine-Tuning」（MRT）と呼ばれる新しい方法を提案しました。

2025-05-19

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