GRAD

Lulusan: Distilasi Aware Grafik pada Grafik Tekstual

Ini adalah kode untuk mereproduksi hasil utama untuk lulusan: distilasi yang sadar grafik pada grafik tekstual.

Mulai

Silakan pergi ke GradBERT atau GradMLP untuk instruksi lebih lanjut.

Ketergantungan untuk menjalankan kode berada di file requirements.txt .

Persyaratan dan instal

Kami juga mengikuti proses instalasi dari [raksasa].

Pertama mari kita atur lingkungan conda

conda create -n " grad " python=3.8
conda activate grad

Selanjutnya, kami menginstal Pytorch:

conda install pytorch==1.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
# check the pytorch version and cuda availability
python -c " import torch; print('torch={}, cuda={}'.format(torch.__version__, torch.cuda.is_available())) "

Final, kami memasang paket terkait GNN

ptcu_version= " 1.9.0+cu102 "
pip install torch-scatter -f " https://pytorch-geometric.com/whl/torch- ${ptcu_version} .html "
pip install torch-sparse -f " https://pytorch-geometric.com/whl/torch- ${ptcu_version} .html "
pip install torch-cluster -f " https://pytorch-geometric.com/whl/torch- ${ptcu_version} .html "
pip install torch-spline-conv -f " https://pytorch-geometric.com/whl/torch- ${ptcu_version} .html "
pip install torch-geometric
pip install ogb==1.3.2
# our ogb version is 1.3.2
python -c " import ogb; from ogb.graphproppred import PygGraphPropPredDataset; print(ogb.__version__) " 

Embeddings Gradbert

Silakan unduh embeddings node gradbert pra-terlatih dari tautan ini https://drive.google.com/drive/folders/1tol67yewyogusf4t2qwrds-hbhbg-icx?usp berubah dan ekstrak dalam folder ini. Pastikan folder yang diekstraksi memiliki Substrukutre GradBERT/embeddings/ogbn-*/ .

Kemudian, Anda dapat menggunakan folder produksi ogbn-arxiv atau ogbn-products dan menjalankan perintah sh yang sesuai untuk mereproduksi hasil lulusan untuk papan peringkat OGB.

Tata letak direktori

Di bawah ini Anda dapat menemukan skrip untuk mereproduksi hasil utama.

./GRAD
| ---- GradBERT/                     # OGB datasets
|        | ---- embeddings/
|        | ---- ogbn-arxiv/ 
|        |        | ---- gradbert_mlp.sh         # MLP with GradBERT feats
|        |        | ---- gradbert_sage.sh        # SAGE with GradBERT feats
|        |        | ---- RevGAT-ori
|                           | ---- gradbert_RevGAT_ogbnarxiv.sh      # RevGAT with GradBERT feats
|        | ---- ogbn-products/
|        |        | ---- gradbert_mlp.sh         # MLP with GradBERT feats
|        |        | ---- gradbert_giant_sage.sh  # SAGE with GradBERT+GIANT feats
|        |        | ---- SAGN_with_SLE
|                           | ---- Runexp_SAGN_SLE_ogbnproducts_morestages.sh     # SAGN_SLE with GradBERT+GIANT feats                    

| ---- GradMLP/                # CPF data from GLNN
|        | ---- experiments/          	
|        |        | ---- cora_gradmlp.sh
|        |        | ---- cora_gradmlp_kd.sh
|        |        | ---- etc.


Please go to ` GradBERT ` or ` GradMLP ` for more details.