llm deploy

LLM-Deploy

Tutorial ini berfokus pada teori dan praktik penalaran model/LLM, dan bertujuan untuk menjadi mitra Anda dalam menguasai seni penalaran dan penyebaran LLM. Apakah Anda seorang pendatang baru di bidang ini atau seorang veteran yang ingin memperdalam keterampilan profesional Anda, Anda dapat menemukan jalur utama untuk berhasil menggunakan model bahasa besar di sini.

Alasan proposal proyek

Menebus kurangnya penalaran dan penyebaran. Berikan informasi pengantar yang baik untuk lebih banyak siswa yang tertarik dengan bidang ini atau praktisi di dalam dan di luar industri.

Audiens proyek

• Insinyur Algoritma.
• Siswa yang tertarik dengan penempatan penempatan.

Sorotan proyek

1. Teori dan praktik yang relevan digunakan dalam penalaran.
2. Praktek Model dan Optimasi Layanan.
3. Output komprehensif dari banyak insinyur dengan pengalaman praktis.

Berpartisipasi dalam kontribusi

• Jika Anda ingin berpartisipasi dalam proyek, selamat datang untuk melihat masalah proyek untuk melihat tugas yang tidak ditugaskan.
• Jika Anda menemukan beberapa masalah, jangan ragu untuk memberikan umpan balik?.
• Jika Anda tertarik dengan proyek ini dan ingin berpartisipasi, Anda dapat berkomunikasi melalui diskusi.

Jika Anda tertarik pada DataWhale dan ingin meluncurkan proyek baru, silakan periksa panduan kontribusi DataWhale.

Daftar Kontributor

Nama	Tanggung jawab	Perkenalan	video
Changqin, Yuli	Pemimpin Proyek
Maolin	Bab 1 Orang yang Bertanggung Jawab	Hitungan	Link
Yufei	Bab 2 Orang yang Bertanggung Jawab	Distilasi
Yuli	Bab 3: Orang yang Bertanggung Jawab	Pemangkasan	Link
Wangyin	Bab 4: Orang yang Bertanggung Jawab	Dekomposisi peringkat rendah
Kipas shu	Bab 5: Orang yang Bertanggung Jawab	cepat	Link
Matahari musim semi	Bab 6: Orang yang Bertanggung Jawab	berlari
Yang Zhuo	Bab 7: Orang yang Bertanggung Jawab	bingkai
Xue Boyang	Bab 8 Orang yang Bertanggung Jawab	paralel	Link
Jersey Zhang	Bab 9: Orang yang Bertanggung Jawab	bersamaan	Link
Li taiying	Bab 10 Orang yang Bertanggung Jawab	Ingatan

Catatan: Header dapat disesuaikan, tetapi manajer proyek harus ditunjukkan dalam daftar.

Ikuti kami

Pindai kode QR di bawah ini untuk mengikuti akun resmi: DataWhale

LISENSI

Karya ini dilisensikan di bawah Lisensi Internasional Atribusi-Non-Commercial-Share 4.0 Creative Commons.

Catatan: Protokol CC 4.0 digunakan secara default, dan protokol lain juga dapat dipilih sesuai dengan situasi proyek Anda sendiri.