Dieses Tutorial konzentriert sich auf das Argumentation und die Bereitstellung von Modell/LLM und die Bereitstellungstheorie und -praxis und zielt darauf ab, Ihr Partner bei der Beherrschung der Kunst des LLM -Denkens und der Bereitstellung zu werden. Unabhängig davon, ob Sie ein Neuling in diesem Bereich sind oder ein Veteran, der Ihre beruflichen Fähigkeiten vertiefen möchte, finden Sie den wichtigsten Weg, um hier erfolgreich große Sprachmodelle einzusetzen.
Mangel an Argumentation und Bereitstellung ausmachen. Geben Sie eine gute Einführungsinformationen für mehr Studenten an, die sich für diesen Bereich oder Praktiker innerhalb und außerhalb der Branche interessieren.
Wenn Sie an Datawhale interessiert sind und ein neues Projekt starten möchten, lesen Sie bitte den DataWhale -Beitragshandbuch.
| Name | Verantwortlichkeiten | Einführung | Video |
|---|---|---|---|
| Changqin, Yuli | Projektleiter | ||
| Maolin | Kapitel 1 verantwortliche Person | Quantifizierung | Link |
| Yufei | Kapitel 2 Verantwortliche Person | Destillation | |
| Yuli | Kapitel 3: Verantwortliche Person | Beschneidung | Link |
| Wangyin | Kapitel 4: Verantwortliche Person | Zersetzung mit niedriger Rang | |
| Shu Fan | Kapitel 5: Verantwortliche Person | äußern | Link |
| Frühlingssonne | Kapitel 6: Verantwortliche Person | laufen | |
| Yang Zhuo | Kapitel 7: Verantwortliche Person | rahmen | |
| Xue Boyang | Kapitel 8 Die verantwortliche Person | parallel | Link |
| Jersey Zhang | Kapitel 9: Verantwortliche Person | gleichzeitig | Link |
| Li Taiying | Kapitel 10 Die verantwortliche Person | Erinnerung |
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