Ce tutoriel se concentre sur la théorie et la pratique du raisonnement et du déploiement du modèle / LLM, et vise à devenir votre partenaire dans la maîtrise de l'art du raisonnement et du déploiement de LLM. Que vous soyez un nouveau venu dans ce domaine ou un vétéran qui cherche à approfondir vos compétences professionnelles, vous pouvez trouver le chemin clé pour déployer avec succès de grands modèles de langue ici.
Compenser le manque de raisonnement et de déploiement. Fournissez de bonnes informations d'introduction à plus d'étudiants qui s'intéressent à ce domaine ou aux praticiens à l'intérieur et à l'extérieur de l'industrie.
Si vous êtes intéressé par Datawhale et que vous souhaitez lancer un nouveau projet, veuillez consulter le Guide de contribution de Datawhale.
| Nom | Responsabilités | Introduction | vidéo |
|---|---|---|---|
| Changqin, Yuli | Chef de projet | ||
| Maolin | Chapitre 1 Personne en charge | Quantification | Lien |
| Yufei | Chapitre 2 Personne en charge | Distillation | |
| Yuli | Chapitre 3: Personne en charge | Taille | Lien |
| Wangyin | Chapitre 4: Personne en charge | Décomposition de bas rang | |
| Fan de shu | Chapitre 5: Personne en charge | exprimer | Lien |
| Soleil de printemps | Chapitre 6: Personne en charge | courir | |
| Yang Zhuo | Chapitre 7: Personne en charge | cadre | |
| Xue Boyang | Chapitre 8 La personne en charge | parallèle | Lien |
| Jersey Zhang | Chapitre 9: Personne en charge | concurrent | Lien |
| Li Taiying | Chapitre 10 La personne en charge | Mémoire |
Remarque: L'en-tête peut être personnalisé, mais le chef de projet doit être indiqué sur la liste.
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