ukrainian tts

judul	emoji	warna dari	Colorto	SDK	SDK_VERSION	Python_version	app_file	disematkan
Ukraina TTS		biru	kuning	gradio	5.7.1	3.10.3	app.py	PALSU

TTS Ukraina ??

Ukraina TTS (Teks-ke-Pidato) menggunakan ESPNet.

Tautan ke Demo Online -> https://huggingface.co/spaces/robinhad/ukrainian-tts
Catatan: Demo online menyimpan input pengguna untuk meningkatkan pengalaman pengguna; Dengan menggunakannya, Anda menyetujui untuk menganalisis data ini.
Tautan ke Kode dan Model Sumber -> https://github.com/robinhad/ukrainian-tts
Telegram Bot -> https://t.me/uk_tts_bot

Fitur

• Benar -benar offline
• Banyak suara
• Stres Otomatis dengan Antrian Prioritas: acute -> user-defined > dictionary > model
• Kontrol kecepatan bicara
• Paket Python bekerja di Windows, Mac (x86/m1), Linux (x86/ARM)
• Inferensi pada perangkat seluler (model inferensi melalui espnet_onnx tanpa pembersih)

Dukung ❤️

Jika Anda menyukai pekerjaan saya, harap dukung ❤️ -> https://send.monobank.ua/jar/48ihq4xaxm
Anda dipersilakan untuk bergabung dengan Komunitas Pengenalan Pidato dan Sintesis UA: Telegram https://t.me/speech_recognition_uk

Contohnya?

Oleksa (male) :

Oleksa.mp4

Lebih banyak suara ??

Tetiana (female) :

Tetiana.mp4

Dmytro (male) :

dmytro.mp4

Lada (female) :

Lada.mp4

Mykyta (male) :

mykyta.mp4

Bagaimana cara menggunakan :?

QuickStart

Instal menggunakan:

 ! pip install git+https://github.com/robinhad/ukrainian-tts.git

Contoh kode:

 from ukrainian_tts . tts import TTS , Voices , Stress
import IPython . display as ipd

tts = TTS ( device = "cpu" ) # can try gpu, mps
with open ( "test.wav" , mode = "wb" ) as file :
    _ , output_text = tts . tts ( "Привіт, як у тебе справи?" , Voices . Dmytro . value , Stress . Dictionary . value , file )
print ( "Accented text:" , output_text )

ipd . Audio ( filename = "test.wav" )

Lihat contoh notebook: tts_example.ipynb

Bagaimana cara berkontribusi :?

Lihatlah daftar ini dengan masalah saat ini: #35

Bagaimana cara berlatih:? ️

Tautan ke Panduan: Pelatihan/Langkah.MD

Atribusi?

• Pelatihan Model - Yurii Paniv @robinhad
• Dataset Teks-ke-Teks Ukraina Open Source-YeHor Smoliakov @egorsmkv
• DMYTRO VOICE - DMYTRO CHAPLYNSKYI @DChaplinsky
• Silence Cutting Menggunakan HMM -GMM - Volodymyr Kyrylov @Proger
• Autostress (dengan kamus) menggunakan stres-kata-Ukraina-Olekssiy Syvokon @asivokon
• Autostress (dengan model) Menggunakan Ukraina -Akcentor - Bohdan Mykhailenko @neonbohdan + Yehor Smoliakov @egorsmkv