ukrainian tts

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TTS ucraniano		azul	amarillo	Gradio	5.7.1	3.10.3	app.py	FALSO

TTS ucraniano?

TTS ucraniano (texto a voz) utilizando ESPNet.

Enlace a la demostración en línea -> https://huggingface.co/spaces/robinhad/ukrainian-tts
Nota: La demostración en línea guarda la entrada del usuario para mejorar la experiencia del usuario; Al usarlo, usted acepta analizar estos datos.
Enlace al código fuente y modelos -> https://github.com/robinhad/ukrainian-tts
Bot de telegrama -> https://t.me/uk_tts_bot

Características

• Completamente fuera de línea
• Múltiples voces
• Estrés automático con cola prioritaria: acute -> user-defined > dictionary > model
• Control de la velocidad del habla
• El paquete Python funciona en Windows, Mac (x86/m1), Linux (x86/brazo)
• Inferencia en dispositivos móviles (modelos de inferencia a través de espnet_onnx sin limpiadores)

Apoyo ❤️

Si te gusta mi trabajo, por favor, admite ❤️ -> https://send.monobank.ua/jar/48ihq4xaxm
Bienvenido a unirse a la comunidad de reconocimiento de voz y síntesis: telegrama https://t.me/speech_recognition_uk

¿Ejemplos?

Oleksa (male) :

oleksa.mp4

¿Más voces?

Tetiana (female) :

tetiana.mp4

Dmytro (male) :

dmytro.mp4

Lada (female) :

lada.mp4

Mykyta (male) :

mykyta.mp4

Cómo usar :?

Inicio rápido

Instalar usando:

 ! pip install git+https://github.com/robinhad/ukrainian-tts.git

Ejemplo de código:

 from ukrainian_tts . tts import TTS , Voices , Stress
import IPython . display as ipd

tts = TTS ( device = "cpu" ) # can try gpu, mps
with open ( "test.wav" , mode = "wb" ) as file :
    _ , output_text = tts . tts ( "Привіт, як у тебе справи?" , Voices . Dmytro . value , Stress . Dictionary . value , file )
print ( "Accented text:" , output_text )

ipd . Audio ( filename = "test.wav" )

Ver Notebook de ejemplo: tts_example.ipynb

Cómo contribuir :?

Mire esta lista con problemas actuales: #35

Como entrenar :? ️

Enlace a la guía: capacitación/pasos.md

Atribución?

• Entrenamiento modelo - Yurii Paniv @robinhad
• Corriente de código de datos ucraniano de código abierto-Yehor Smoliakov @egorsmkv
• DMYTRO VOZ - DMYTRO CHAPLYNSKYI @DCHAPLINSKY
• Corte de silencio usando hmm -gmm - volodymyr kyrylov @proger
• AutoStress (con diccionario) utilizando el estrés ucraniano de palabras-oleksiy syvokon @asivokon
• AutoStress (con modelo) utilizando el Accentor ucraniano - Bohdan Mykhailenko @NeonBohdan + Yehor Smoliakov @egorsmkv