ukrainian tts

Titel	Emoji	farblich	Colorto	SDK	sdk_version	python_version	app_file	festgesteckt
Ukrainische TTs		Blau	Gelb	Gradio	5.7.1	3.10.3	app.py	FALSCH

Ukrainische TTs?

Ukrainische TTS (Text-to-Speech) mit ESPNET.

Link zu Online -Demo -> https://huggingface.co/spaces/robinhad/ukrainian-tts
Hinweis: Die Online -Demo speichert Benutzereingaben, um die Benutzererfahrung zu verbessern. Durch die Verwendung stimmen Sie zu, diese Daten zu analysieren.
Link zu Quellcode und Modellen -> https://github.com/robinhad/ukrainian-tts
Telegramm -Bot -> https://t.me/uk_tts_bot

Merkmale

• Ganz offline
• Mehrere Stimmen
• Automatische Spannung mit vorrangiger Warteschlange: acute -> user-defined > dictionary > model
• Kontrollsprachgeschwindigkeit
• Das Python -Paket funktioniert unter Windows, Mac (x86/m1), Linux (x86/Arm)
• Inferenz auf mobilen Geräten (Inferenzmodelle über espnet_onnx ohne Reiniger)

Unterstützung ❤️

Wenn Sie meine Arbeit mögen, unterstützen Sie bitte ❤️ -> https://send.monobank.ua/jar/48ihq4xaxm
Sie können gerne zu einer Spracherkennung und Synthese -Community teilnehmen: Telegramm https://t.me/speech_recognition_uk

Beispiele?

Oleksa (male) :

Oleka.mp4

Weitere Stimmen?

Tetiana (female) :

Tetiana.mp4

Dmytro (male) :

dmytro.mp4

Lada (female) :

lada.mp4

Mykyta (male) :

mykyta.mp4

Wie benutze ich:?

QuickStart

Installieren Sie mit:

 ! pip install git+https://github.com/robinhad/ukrainian-tts.git

Codebeispiel:

 from ukrainian_tts . tts import TTS , Voices , Stress
import IPython . display as ipd

tts = TTS ( device = "cpu" ) # can try gpu, mps
with open ( "test.wav" , mode = "wb" ) as file :
    _ , output_text = tts . tts ( "Привіт, як у тебе справи?" , Voices . Dmytro . value , Stress . Dictionary . value , file )
print ( "Accented text:" , output_text )

ipd . Audio ( filename = "test.wav" )

Siehe Beispiel Notizbuch: tts_example.ipynb

Wie kann man dazu beitragen:?

Schauen Sie sich diese Liste mit aktuellen Problemen an: #35

Wie trainiere ich:? ️

Link zum Handbuch: Training/Schritt.MD

Zuschreibung?

• Modelltraining - yurii paniv @robinhad
• Open Source Ukrainian Text-to-Speech-Datensatz-Yehor Smoliakov @egorsmkv
• Dmytro Voice - Dmytro Chaplynskyi @dchaplinsky
• Stilleschneidung mit Hmm -GMM - Volodymyr Kyrylov @proger
• Autosstress (mit Wörterbuch) mit ukrainischem Wortstress-Oleksiy Syvokon @asivokon
• Autostress (mit Model) mit ukrainischem Akzentor - Bohdan mykhailenko @neonbohdan + yehor smoliakov @egorsmkv