Mood Mixer Spotify
1.0.0
Ini adalah proyek pada sistem rekomendasi lagu yang ditingkatkan yang akan menggabungkan fitur 'perubahan-mood' yang akan mengubah suasana lagu dan meningkatkan pengalaman musik
Teknologi Utama: Pengindeksan Grafik Pengetahuan, Database Vektor
Ini adalah dataset trek Spotify di kisaran 125 genre yang berbeda. Setiap trek memiliki beberapa fitur audio yang terkait dengannya. Data dalam format CSV yang tabel dan dapat dimuat dengan cepat.
Tautan untuk Dataset-> https://www.kaggle.com/datasets/maharshipandya/-spotify-tracks-dataset?resource=download
track_id
seniman
album_name
track_name
track_genere
Berbagai fitur lagu seperti
- popularity :(0 to 100; 100 being most popular)
- duration_ms
- explicit :(T/F values)
- danceability : (0 to 1; 1 being most danceable)
- energy
- key : ( Integers map to pitches using standard Pitch Class notation)
- loudness : (in dB)
- mode :(Mode indicates the modality (major or minor) of a track, the type of scale from which its melodic content is derived. Major is represented by 1 and minor is 0)
- speachiness
- acousticness
- instrumentalness
- liveness
- valence :(A measure from 0.0 to 1.0 describing the musical positiveness conveyed by a track. Tracks with high valence sound more positive )
- tempo : (beats per min)
- time_signature : (number of beats per bar)