Mood Mixer Spotify

Humeur-mixeur-spotify

Ceci est un projet sur un système de recommandation de chansons améliorée qui incorporera une fonctionnalité «Change-Mood» qui changera la chanson Mood et améliorera l'expérience musicale

Technologies clés: indexation des graphiques de connaissances, base de données vectorielle

Ensemble de données

Il s'agit d'un ensemble de données de Spotify Tracks sur une plage de 125 genres différents. Chaque piste a certaines fonctionnalités audio qui y sont associées. Les données sont au format CSV qui est tabulaire et peut être chargée rapidement.

Lien pour l'ensemble de données-> https://www.kaggle.com/datasets/maharshipandya/-spotify-tracks-dataset?resource=download

Songs métadonnées

• track_id

• artistes

• album_name

• track_name

• track_gerere

• Diverses fonctionnalités de chanson comme

    - popularity :(0 to 100; 100 being most popular)
    - duration_ms 
    - explicit :(T/F values)
    - danceability : (0 to 1; 1 being most danceable)
    - energy 
    - key : ( Integers map to pitches using standard Pitch Class notation)
    - loudness : (in dB)
    - mode :(Mode indicates the modality (major or minor) of a track, the type of scale from which its melodic content is derived. Major is represented by 1 and minor is 0)
    - speachiness
    - acousticness
    - instrumentalness
    - liveness
    - valence :(A measure from 0.0 to 1.0 describing the musical positiveness conveyed by a track. Tracks with high valence sound more positive )
    - tempo : (beats per min)
    - time_signature : (number of beats per bar)