Mood Mixer Spotify

Spotify de mezcla de humor

Este es un proyecto en un sistema de recomendación de canciones mejorado que incorporará una característica de 'cambio de ramita' que cambiará el estado de ánimo de la canción y mejorará la experiencia musical

Tecnologías clave: indexación de gráficos de conocimiento, base de datos vectorial

Conjunto de datos

Este es un conjunto de datos de pistas de Spotify en un rango de 125 géneros diferentes. Cada pista tiene algunas características de audio asociadas con ella. Los datos están en formato CSV, que es tabular y se pueden cargar rápidamente.

Enlace para DataSet-> https://www.kaggle.com/datasets/maharshipandya/-spotify-tracks-dataset?resource=download

Metadatos de canciones

• Track_id

• artistas

• álbum_name

• Track_name

• Track_Genere

• Varias características de canciones como

    - popularity :(0 to 100; 100 being most popular)
    - duration_ms 
    - explicit :(T/F values)
    - danceability : (0 to 1; 1 being most danceable)
    - energy 
    - key : ( Integers map to pitches using standard Pitch Class notation)
    - loudness : (in dB)
    - mode :(Mode indicates the modality (major or minor) of a track, the type of scale from which its melodic content is derived. Major is represented by 1 and minor is 0)
    - speachiness
    - acousticness
    - instrumentalness
    - liveness
    - valence :(A measure from 0.0 to 1.0 describing the musical positiveness conveyed by a track. Tracks with high valence sound more positive )
    - tempo : (beats per min)
    - time_signature : (number of beats per bar)