| Pengenalan ucapan waktu nyata | Deteksi aktivitas suara |
|---|---|
| ✔️ | ✔️ |
| Arsitektur | Android | iOS | Windows | MacOS | Linux |
|---|---|---|---|---|---|
| x64 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |
| x86 | ✔️ | ✔️ | |||
| ARM64 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| ARM32 | ✔️ | ✔️ | |||
| riscv64 | ✔️ |
| 1. C ++ | 2. C | 3. Python | 4. Javascript |
|---|---|---|---|
| ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| 5. Pergi | 6. C# | 7. Kotlin | 8. Swift |
|---|---|---|---|
| ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Ini juga mendukung WebAssembly.
Repositori ini mendukung menjalankan fungsi -fungsi berikut secara lokal
pada platform dan sistem operasi berikut:
x86_64 , lengan 32-bit, lengan 64-bit (ARM64, AARCH64), RISC-V (RISCV64)dengan API berikut
C#Kami mendukung semua platform yang didukung NCNN.
Semuanya dapat dikompilasi dari sumber dengan tautan statis. Eksekusi yang dihasilkan hanya tergantung pada pustaka sistem.
Petunjuk : Tidak tergantung pada Pytorch atau kerangka kerja inferensi lainnya selain NCNN.
Silakan lihat dokumentasi https://k2-fsa.github.io/sherpa/ncnn/index.html untuk instalasi dan penggunaan, misalnya, misalnya, misalnya, misalnya, mis
Kami menyediakan beberapa video YouTube untuk demonstrasi tentang pengenalan ucapan waktu nyata dengan sherpa-ncnn menggunakan mikrofon:
English : https://www.bilibili.com/video/bv1tp411p7dh/
Chinese : https://www.bilibili.com/video/bv1214y177vu
Multibahasa (Cina + bahasa Inggris) dengan demo python endpointing: https://www.bilibili.com/video/bv1ek411y788/
Demo Android
Demo Android Multilingual (Cina + Bahasa Inggris) 1: https://www.bilibili.com/video/bv1ge411a7xs
Demo Android Multilingual (Cina + Bahasa Inggris) 2: https://www.bilibili.com/video/bv1ek411y788/
Demo Android Chinese (with background noise) : https://www.bilibili.com/video/bv1gr4y167fx
Demo Android Chinese : https://www.bilibili.com/video/bv1744y1z76h
Chinese poem with background music : https://www.bilibili.com/video/bv1vr4y1k7eo
| Keterangan | Url |
|---|---|
| Streaming pengenalan ucapan | Alamat |
https://github.com/k2-fsa/sherpa-ncnn/releases/tag/models
Silakan lihat https://k2-fsa.github.io/sherpa/social-groups.html untuk 新一代 Kaldi微信交流群dan qq 交流群.