| Reconocimiento de voz en tiempo real | Detección de actividad de voz |
|---|---|
| ✔️ | ✔️ |
| Arquitectura | Androide | iOS | Windows | macosa | Linux |
|---|---|---|---|---|---|
| x64 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | |
| x86 | ✔️ | ✔️ | |||
| brazo | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| brazo | ✔️ | ✔️ | |||
| riscv64 | ✔️ |
| 1. C ++ | 2. C | 3. Python | 4. JavaScript |
|---|---|---|---|
| ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| 5. Ve | 6. C# | 7. Kotlin | 8. Swift |
|---|---|---|---|
| ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
También es compatible con WebAssembly.
Este repositorio admite ejecutar las siguientes funciones localmente
En las siguientes plataformas y sistemas operativos:
x86_64 , brazo de 32 bits, brazo de 64 bits (ARM64, AARCH64), RISC-V (RISCV64)con las siguientes API
C#Apoyamos todas las plataformas que NCNN admite.
Todo se puede compilar desde la fuente con un enlace estático. El ejecutable generado depende solo de las bibliotecas del sistema.
Sugerencia : no depende de Pytorch ni de otros marcos de inferencia que no sean NCNN.
Consulte la documentación https://k2-fsa.github.io/sherpa/ncnn/index.html para la instalación y los usos, por ejemplo,
Proporcionamos algunos videos de YouTube para la demostración sobre el reconocimiento de voz en tiempo real con sherpa-ncnn usando un micrófono:
English : https://www.bilibili.com/video/bv1tp411p7dh/
Chinese : https://www.bilibili.com/video/bv1214y177vu
Multilingüe (chino + inglés) con punto final de Python Demo: https://www.bilibili.com/video/bv1ek411y788/
Demostraciones de Android
Demo de Android multilingüe (chino + inglés) 1: https://www.bilibili.com/video/bv1ge411a7xs
Demo de Android multilingüe (chino + inglés) 2: https://www.bilibili.com/video/bv1ek411y788/
Demo de Android Chinese (with background noise) : https://www.bilibili.com/video/bv1gr4y167fx
Demo de Android Chinese : https://www.bilibili.com/video/bv1744y1z76h
Chinese poem with background music Android Demo: https://www.bilibili.com/video/bv1vr4y1k7eo
| Descripción | Url |
|---|---|
| Reconocimiento de voz de transmisión | DIRECCIÓN |
https://github.com/k2-fsa/sherpa-ncnn/releases/tag/models
Consulte https://k2-fsa.github.io/sherpa/social-groups.html para 新一代 kaldi微信交流群y qq 交流群.