sherpa ncnn

Fonctions prises en charge

Reconnaissance de la parole en temps réel	Détection d'activité vocale
✔️	✔️

Plates-formes prises en charge

Architecture	Androïde	ios	Fenêtre	macos	linux
x64	✔️		✔️	✔️	✔️
x86	✔️		✔️
ARM64	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
ARM32	✔️				✔️
RISCV64					✔️

Langages de programmation pris en charge

1. C ++	2. C	3. Python	4. JavaScript
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5. aller	6. C #	7. Kotlin	8. Swift
✔️	✔️	✔️	✔️

Il prend également en charge WebAssembly.

Introduction

Ce référentiel prend en charge l'exécution des fonctions suivantes localement

• Streaming Speech the Text (c'est-à-dire la reconnaissance de la parole en temps réel)
• VAD (par exemple, SILERO-VAD)

sur les plates-formes et systèmes d'exploitation suivants:

• x86, x86_64 , bras 32 bits, bras 64 bits (ARM64, AARCH64), RISC-V (RISCV64)
• Linux, macOS, Windows, Openkylin
• Android, Wearos
• ios
• Nodejs
• Webassembly
• Raspberry Pi
• RV1126
• Licheepi4a
• Visionfive 2
• 旭日 x3 派
• etc.

avec les API suivantes

• C ++, C, Python, Go, C#
• Kotlin
• Javascrip
• Rapide

Nous prenons en charge toutes les plateformes que NCNN prend en charge.

Tout peut être compilé à partir d'une source avec un lien statique. L'exécutable généré dépend uniquement des bibliothèques système.

Astuce : cela ne dépend pas de pytorch ou de tout autre cadre d'inférence autre que NCNN.

Veuillez consulter la documentation https://k2-fsa.github.io/sherpa/ncnn/index.html pour l'installation et les usages, par exemple,

• Comment créer une application Android
• Comment télécharger et utiliser des modèles pré-formés

Nous fournissons quelques vidéos YouTube pour une démonstration sur la reconnaissance vocale en temps réel avec sherpa-ncnn à l'aide d'un microphone:

• English : https://www.bilibili.com/video/bv1tp411p7dh/

• Chinese : https://www.bilibili.com/video/bv1214y177vu

• Multilingue (chinois + anglais) avec une démo python de pointe: https://www.bilibili.com/video/bv1ek411y788/

• Démos Android

• Multilingue (chinois + anglais) Android Demo 1: https://www.bilibili.com/video/bv1ge411a7xs

• Multilingue (chinois + anglais) Android Demo 2: https://www.bilibili.com/video/bv1ek411y788/

• Chinese (with background noise) Demo Android: https://www.bililili.com/video/bv1gr4y167fx

• Démo Android Chinese : https://www.bilibili.com/video/bv1744y1z76h

• Chinese poem with background music Android Demo: https://www.bililili.com/video/bv1vr4y1k7eo

Liens pour Android APK pré-construit

Description	URL
Reconnaissance de la parole en streaming	Adresse

Liens pour les modèles pré-formés

https://github.com/k2-fsa/sherpa-ncnn/releases/tag/models

Liens utiles

• Documentation: https://k2-fsa.github.io/sherpa/ncnn/
• Bilibili 演示视频: https://search.bilibili.com/all?keyword=%E6%96%B0%E4%B8%80%E4%BB%A3Kaldi

Comment nous joindre

Veuillez voir https://k2-fsa.github.io/sherpa/social-groups.html pour 新一代 kaldi微信交流群et qq 交流群.

Voir aussi

• https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx
• https://github.com/k2-fsa/sherpa