nuxt docu search ai

Nuxt 3 Docusearch AI

Nuxt 3 Docusearch AI menawarkan antarmuka yang ramping bagi pengembang untuk berinteraksi dengan dokumentasi Nuxt 3 lebih efisien. Dengan memanfaatkan model GPT-3.5 yang disesuaikan dan mengintegrasikan langsung dengan Nuxt 3, aplikasi ini memberikan jawaban yang ringkas dan sadar konteks untuk kueri pengguna, meningkatkan pengalaman pengembang dan produktivitas. Alat ini menggabungkan kerangka kerja pengembangan web modern Nuxt 3 dengan kemajuan terbaru dalam AI untuk menawarkan antarmuka permintaan-respons yang responsif dan intuitif, disederhanakan dengan penggunaan websockets untuk komunikasi real-time. Didesain dengan kesederhanaan dan efisiensi dalam pikiran, ini adalah alat penting bagi pengembang yang ingin menavigasi dokumentasi Nuxt 3 secara efektif.

Daftar isi

1. Struktur proyek
2. Pengaturan dan Instalasi
3. Penggunaan
4. Membangun untuk produksi
5. Kontribusi
6. Lisensi

Struktur proyek

AI Docusearch Nuxt 3 menampilkan antarmuka seperti obrolan yang ramping yang memfasilitasi cara yang menarik bagi pengembang untuk berinteraksi dengan dokumentasi Nuxt 3. Pada intinya, antarmuka menawarkan bilah navigasi teratas yang responsif dan area input khusus di bagian bawah, mendorong pengguna untuk mengirimkan pertanyaan mereka dengan cara percakapan. Pilihan desain ini berangkat dari antarmuka dokumentasi tradisional, menawarkan pengalaman pengguna yang lebih dinamis dan interaktif. Tanggapan, didukung oleh model GPT-3.5 yang disempurnakan, dikirim secara real-time, berkat integrasi websockets, memastikan pengambilan informasi yang cepat dan relevan. Menu navigasi samping menyediakan akses cepat ke fitur dan pengaturan tambahan, meningkatkan kegunaan aplikasi. Aplikasi ini memanfaatkan langchain untuk interaksi AI yang ramping, shikijs untuk menyorot sintaks dalam cuplikan kode yang dikembalikan, dan markdown-it untuk parsing dan menampilkan konten markdown, memastikan tampilan informasi yang kaya dan informatif.

Pengaturan dan Instalasi

Untuk mengatur proyek ini secara lokal, silakan ikuti langkah -langkah ini:

1. Kloning repositori ini ke mesin lokal Anda.
2. Navigasi ke direktori proyek.
3. Instal paket yang diperlukan dengan pnpm install .
4. Buat file .env di direktori root dan berikan kunci API openai Anda
5. Mulai server pengembangan di http://localhost:3000 dengan pnpm run dev .

Pastikan Anda memiliki Node.js, NPM, dan Redis yang diinstal pada sistem Anda sebelum mencoba menjalankan proyek ini.

Penggunaan

Untuk menggunakan aplikasi:

1. Arahkan ke http://localhost:3000 di browser web Anda.
2. Masukkan permintaan Anda di bidang TextArea yang disediakan di bagian bawah halaman.
3. Tekan tombol "Kirim" atau tekan "Enter" untuk mengirimkan kueri Anda.
4. Aplikasi akan merespons dengan informasi yang relevan secara real-time, memberikan jawaban ringkas dan sadar konteks untuk pertanyaan Anda.

Membangun untuk produksi

Jika Anda ingin membangun aplikasi untuk produksi, gunakan perintah berikut:

pnpm run build

Untuk melihat pratinjau produksi secara lokal:

pnpm run preview

Kontribusi

Kami menyambut kontribusi dari semua orang, dan berterima kasih atas setiap permintaan tarik! Jika Anda ingin berkontribusi, harap pertimbangkan langkah -langkah berikut:

1. Garpu repositori.
2. Buat Cabang Fitur Anda ( git checkout -b feature/AmazingFeature ).
3. Tulis pesan komit yang jelas, ringkas, dan deskriptif.
4. Komit perubahan Anda ( git commit -m 'Add some AmazingFeature' ).
5. Dorong ke cabang ( git push origin feature/AmazingFeature ).
6. Buka permintaan tarik.
7. Jika permintaan tarikan Anda membahas masalah, silakan sertakan closes #xxx di pesan PR Anda di mana xxx adalah nomor masalah.

Pastikan untuk mematuhi kode etik proyek ini. Pastikan kontribusi Anda lulus semua tes sebelum membuka permintaan tarik. Jika Anda menambahkan atau mengubah kode apa pun, silakan tambahkan tes untuk menyertai perubahan Anda. Untuk detail lebih lanjut, periksa pedoman yang berkontribusi kami.

Kode Etik

Kami bertujuan untuk menumbuhkan komunitas yang inklusif dan penuh hormat untuk semua orang yang terlibat. Semua kontributor dan peserta setuju untuk mematuhi kode perilaku kami. Pastikan untuk membacanya sebelum berpartisipasi.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi MIT. Lisensi memungkinkan orang lain untuk menggunakan, menyalin, memodifikasi, menggabungkan, menerbitkan, mendistribusikan, sublisense, dan/atau menjual salinan perangkat lunak, asalkan mereka menyertakan pemberitahuan hak cipta asli, pemberitahuan izin ini, dan penafian garansi. Lihat file lisensi untuk detail lengkap.