nuxt docu search ai

Nuxt 3 Docusearch AI

Nuxt 3 Docusearch AI bietet Entwicklern eine optimierte Schnittstelle, um mit der Nuxt 3 -Dokumentation effizienter zu interagieren. Durch die Nutzung eines fein abgestimmten GPT-3.5-Modells und die direkte Integration in NUXT 3 bietet die Anwendung präzise, ​​kontextbezogene Antworten auf Benutzeranfragen und verbessert die Erfahrung und Produktivität der Entwickler. Dieses Tool kombiniert den modernen Webentwicklungs-Framework von Nuxt 3 mit den neuesten Fortschritten in AI, um eine reaktionsschnelle und intuitive Abfrage-Response-Oberfläche zu bieten, die durch die Verwendung von Websockets für die Echtzeitkommunikation vereinfacht wird. Es ist ein wesentliches Instrument für Entwickler, die sich mit Einfachheit und Effizienz und Effizienz befassen möchten, um die Nuxt 3 -Dokumentation effektiv zu navigieren.

Inhaltsverzeichnis

1. Projektstruktur
2. Einrichtung und Installation
3. Verwendung
4. Gebäude für die Produktion
5. Beitrag
6. Lizenz

Projektstruktur

Die Nuxt 3 Docusearch AI bietet eine optimierte Chat-ähnliche Schnittstelle, die den Entwicklern eine ansprechende Möglichkeit ermöglicht, mit der Nuxt 3-Dokumentation zu interagieren. Im Kern bietet die Schnittstelle eine reaktionsschnelle obere Navigationsleiste und einen speziellen Eingabebereich unten und ermutigt die Benutzer, ihre Anfragen auf konverselle Weise einzureichen. Diese Designauswahl stammt von herkömmlichen Dokumentationsschnittstellen und bietet eine dynamischere und interaktivere Benutzererfahrung. Antworten, die von einem fein abgestimmten GPT-3.5-Modell angetrieben werden, werden dank der Integration von Websockets in Echtzeit in Echtzeit geliefert, um eine schnelle und relevante Informationen zu erhalten. Ein Seitnavigationsmenü bietet einen schnellen Zugriff auf zusätzliche Funktionen und Einstellungen und verbessert die Benutzerfreundlichkeit der Anwendung. Die Anwendung nutzt Langchain für optimierte KI-Interaktionen, Shikijs für die Syntax-Hervorhebung in zurückgegebenen Code-Snippets und Markdown-It für das Parsen und Anzeigen von Markdown-Inhalten, um eine reichhaltige und informative Anzeige von Informationen zu gewährleisten.

Einrichtung und Installation

Um dieses Projekt lokal einzurichten, befolgen Sie bitte die folgenden Schritte:

1. Klonen Sie dieses Repository in Ihre lokale Maschine.
2. Navigieren Sie in das Projektverzeichnis.
3. Installieren Sie die erforderlichen Pakete mit pnpm install .
4. Erstellen Sie eine .env -Datei im Stammverzeichnis und geben Sie Ihre OpenAI -API -Taste an
5. Starten Sie den Entwicklungsserver unter http://localhost:3000 mit pnpm run dev .

Bitte stellen Sie sicher, dass Sie über Node.js, NPM und Redis in Ihrem System installiert sind, bevor Sie versuchen, dieses Projekt auszuführen.

Verwendung

Um die Anwendung zu verwenden:

1. Navigieren Sie zu http://localhost:3000 in Ihrem Webbrowser.
2. Geben Sie Ihre Anfrage im Feld des angegebenen Textbereichs unten auf der Seite ein.
3. Drücken Sie die Taste "Senden" oder klicken Sie auf "Eingabetaste", um Ihre Abfrage einzureichen.
4. Die Anwendung wird mit relevanten Informationen in Echtzeit reagieren und präzise und kontextbezogene Antworten auf Ihre Fragen liefern.

Gebäude für die Produktion

Wenn Sie die Produktionsanwendung erstellen möchten, verwenden Sie den folgenden Befehl:

pnpm run build

Vorschau des Produktionsbaues lokal:

pnpm run preview

Beitrag

Wir begrüßen Beiträge von allen und sind für jede Pull -Anfrage dankbar! Wenn Sie einen Beitrag leisten möchten, berücksichtigen Sie bitte die folgenden Schritte:

1. Geben Sie das Repository auf.
2. Erstellen Sie Ihre Funktionszweig ( git checkout -b feature/AmazingFeature ).
3. Schreiben Sie klare, präzise und beschreibende Feststellmeldungen.
4. Bestimmen Sie Ihre Änderungen ( git commit -m 'Add some AmazingFeature' ).
5. Drücken Sie in den Zweig ( git push origin feature/AmazingFeature ).
6. Öffnen Sie eine Pull -Anfrage.
7. Wenn Ihre Pull -Anfrage ein Problem anspricht, fügen Sie bitte closes #xxx in Ihre PR -Nachricht auf, wobei xxx die Ausgabennummer ist.

Bitte stellen Sie sicher, dass der Verhaltenskodex dieses Projekts eingehalten wird. Stellen Sie sicher, dass Ihre Beiträge alle Tests bestehen, bevor Sie eine Pull -Anfrage eröffnen. Wenn Sie Code hinzufügen oder ändern, fügen Sie bitte Tests hinzu, um Ihre Änderungen zu begleiten. Weitere Informationen finden Sie in unseren beitragenden Richtlinien.

Verhaltenskodex

Wir wollen eine integrative und respektvolle Gemeinschaft für alle Beteiligten fördern. Alle Mitwirkenden und Teilnehmer sind sich einig, unseren Verhaltenskodex zu halten. Bitte lesen Sie es vor der Teilnahme.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert. Die Lizenz ermöglicht es anderen, Kopien der Software zu verwenden, zu kopieren, zu ändern, zu verschmelzen, zu veröffentlichen, zu verteilen, zu untermessen und/oder zu verkaufen, vorausgesetzt, sie enthalten die ursprüngliche Copyright -Mitteilung, diese Berechtigungsbekanntmachung und die Garantieausschlüsse. Weitere Informationen finden Sie in der Lizenzdatei.