Sumber daya quant-finance
Kursus, artikel, dan banyak lagi yang dapat membantu pemula atau profesional.
Keuangan sebagian besar merupakan detail, dan hanya memiliki kemampuan untuk mensistematisasikan dan mengkategorikan dan fokus pada detail dapat menjadi keuntungan besar. oleh Micheal Burry
Sumber daya ini secara khusus dimaksudkan untuk lulusan STEM . Sebagian besar kursus adalah matematika atau pengkodean berat. Ambil risiko Anda sendiri.
Tentang saya
Saya bekerja sebagai pedagang Quant di perusahaan perdagangan frekuensi tinggi yang berfokus pada pasar India di ekuitas dan F&O. Saya melakukan Masters (M.Tech) dan Sarjana (B.Tech) saya dari IIT Madras di Teknik Otomotif.
Kursus dan kuliah
CATATAN: Kursus yang tercantum di bawah ini tidak akan menunjukkan coursera atau fams youtube, karena kursus -kursus itu terbuka untuk semua (siapa pun dapat mengambilnya, dokter atau pengacara dapat dibelanjakan jika diperlukan.) Saya tidak ingin (atau ingin Anda) membelanjakan Waktu dalam kursus -kursus ini karena kursus -kursus ini memberi Anda rasa subjek dan bukan pemahaman yang mendalam. Menjadi seorang insinyur, saya ingin (berharap hal yang sama untuk Anda) menggunakan keterampilan matematika yang sudah saya pelajari untuk maju lebih jauh dalam topik dan menyelam dalam -dalam, untuk melakukan beberapa pekerjaan yang bermakna dan mendorong batas.
Jika Anda memiliki kursus Udemy dan berkata "Saya tahu ML", saya akan menyerang Anda dengan mie basah (jangan tersinggung Udemy).
Matematika
- Aljabar linier numerik untuk coders oleh fast.ai
- Pengantar Probabilitas oleh MIT OCW
- Topik Matematika dengan Aplikasi di bidang Keuangan oleh MIT Mathematics Lecture Page
Ai
- Pembelajaran mesin oleh halaman kursus Tom Mitchell CMU
- Pengantar Pembelajaran Penguatan oleh David Silver dari DeepMind (AlphaGo, Alphazero dll.
Kuantial kuant
- Kuliah Kuantopian untuk Python dan Statistics Lectures
- Krisis Keuangan Global (hanya Keuangan) oleh Timothy F. Geithner (Sekretaris Perbendaharaan AS selama krisis) Kursus yang sangat baik untuk pemula dalam bidang keuangan atau tertarik pada analisis krisis. Kursus Coursera
- Pengantar Mikrostruktur Pasar oleh Paul Besson (Paul Heads Euronext's Quantitative Research Department) Halaman Kuliah
Pengkodean
Python
- (Buku) Python untuk Keuangan : Menganalisis Data Keuangan Besar oleh Yves Hilpisch (Citadel Direkomendasikan)
C ++
- (Buku) C -Accelerated C ++ oleh Andrew Koenig, Barbara E. Moo (jika Anda memiliki latar belakang yang baik dalam pengkodean dan di OOP seperti Python, Programmer Java)
- (Buku) C ++ modern yang efektif oleh Scott Meyers
Buku
Matematika
- Statistik (edisi ke -4) oleh David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves (Citadel direkomendasikan)
- Cara Berbohong Dengan Statistik oleh Darrell Huff (menarik mengambil bagaimana Anda dapat memanipulasi persepsi manusia dengan grafik)
- Berpikir secara strategis oleh Avinash Dixit dan Barry Nalebuff (Game Theory Book) (Citadel direkomendasikan)
- Analisis Rangkaian Waktu Keuangan oleh Ruey S. Tsay (Good for Time Series Analisis)
Ai
- Pembelajaran mendalam oleh Ian Goodfellow et al.
- Penguatan Pembelajaran Pengantar oleh Sutton dan Barto
Kuantial kuant
- Opsi, Futures, dan Derivatif Lainnya oleh John C Hull (Citadel Direkomendasikan)
- Pertama -tama Anda perlu memiliki pemahaman yang baik tentang pasar keuangan (bukan keahlian, tetapi pemahaman diperlukan.)
- Kemajuan dalam Pembelajaran Mesin Keuangan oleh Marcos Lopez de Prado
- Kalkulus Keuangan: Pengantar Harga Derivatif oleh Martin Baxter (Dia Berlari Kuant untuk Lehman dan Nomura)
Artikel
- Penjudi yang memecahkan kode balap kuda di Bloomberg Businessweek di sini
- Pembelajaran dan Pemahaman di Cermin Matematika, Ch.1,2 oleh Misha Gromov tersedia di sini
- Perdagangan lintas-pasar frekuensi tinggi: Model pengukuran dan aplikasi gratis (pandangan yang baik pada pasar dan jaringan HFT AS) PDF presentasi
Dokumen
- Mengalahkan bandar judi dengan angka mereka sendiri - dan bagaimana pasar taruhan olahraga online adalah kertas yang dicurangi
- Pembelajaran mesin untuk perdagangan oleh Gordon Ritter Paper (pembicaraan tentang implementasi RL ke dalam keuangan)
- Lindung nilai yang dalam oleh Hans Buehler et al. (JP Morgan Quants From London Office) Paper
- Makalah ini telah diimplementasikan oleh artikel JPM
- Produk Vanilla OTC Hedging Menggunakan RL
- Model stokastik untuk dinamika buku pesanan oleh Rama Cont et al. Kertas
- Dinamika Harga di Pasar Pesanan Batas Markovian oleh Rama Cont et al. Kertas
Psikologi
- 48 Hukum Kekuasaan oleh Robert Greene
Blog
- Kursus dan blog yang luar biasa AI
- http://koaning.io/ oleh Vincent D. Warmerdam (penggunaan matematika sederhana menjadi ML)
- Blog Colah oleh Christopher Olah (Ex Openai dan Google Brain)
- Perdagangan Kuantitatif oleh EP Chan (ditulis beberapa buku termasuk perdagangan mesin, perdagangan algoritmik)
- Jurnal Penelitian Distill (Tentang Algoritma Mak Penelitian Makhasa Disajikan dengan Visualisasi Interaktif Untuk Pemahaman yang Lebih Baik)
- Blog Sebastian Ruder (SEB adalah Ilmuwan Penelitian di Deep Mind, NLP Research)
- Tepi Sistematik (Pembuatan Pasar HFT dan Strategi Nilai Relatif, Algo Trader di Chicago)
- Sniper di blog Mahwah & Friends di HFT Networks and Latency
- Penelitian dan Perdagangan Kuantitatif oleh Jonathan Kinlay (PhD dalam Ekonomi, Sebelumnya NYU Stern dan CMU Prof)
- Catatan Probabilitas Terapan oleh Neil Walton (PhD, ex Kepala Probabilitas dan Kelompok Statistik di University of Manchester) Probabilitas Terapan adalah tema utama untuk optimasi, teori permainan, pemrograman dinamis dan RL
Persiapan wawancara
- Probabilitas dan Pasar oleh Jane Street PDF
PS : Saya lemah dalam tata bahasa dan seseorang memberi tahu ada terlalu banyak kesalahan di sini, alih -alih memperbaikinya ..! Ini open source karena suatu alasan ...
