Bytedance a récemment lancé un modèle de raisonnement "pensée profonde" pour son assistant AI Doubao. Cette fonctionnalité innovante vise à modifier complètement l'expérience interactive de l'utilisateur dans des scénarios tels que les questions et réponses, la recherche, l'écriture et la lecture.
Ce modèle permet aux utilisateurs d'avoir une compréhension plus approfondie du processus de réflexion de l'IA en montrant la chaîne logique complète de la résolution de problèmes de l'IA, y compris des étapes telles que l'auto-questionnement, la vérification des hypothèses et la correction d'erreurs. Cette façon visuelle de penser améliore non seulement la confiance des utilisateurs dans l'IA, mais rend également les commentaires de l'IA plus transparents et explicables.
Cette technologie est développée sur la base de la recherche et du développement du modèle de base Doubao 1.5, et grâce à la percée technologique du modèle d'inférence en profondeur Doubao-1.5-Pro-AS1-Preview, il utilise pleinement les avantages de puissance de calcul de la mise à l'échelle du temps de test via l'algorithme RL et l'optimisation de l'ingénierie. Le modèle de pensée profonde intègre également le concept de chaîne de pensée (COT). En entraînant le modèle à la production d'étapes intermédiaires, il simule le processus de pensée humaine et améliore l'intelligence et l'humanisation de l'IA.
Le lancement de cette fonction améliore non seulement les performances de Doubao, mais apporte également une toute nouvelle expérience interactive aux utilisateurs, ce qui indique que l'IA inaugurera des perspectives de développement plus larges dans les domaines de la Q&R, de la recherche, de l'écriture et de la lecture.