أطلقت Bytedance مؤخرًا نموذج التفكير "التفكير العميق" لمساعدها في الذكاء الاصطناعى Doubao. تهدف هذه الميزة المبتكرة إلى تغيير التجربة التفاعلية للمستخدم بالكامل في سيناريوهات مثل الأسئلة والأجوبة والبحث والكتابة والقراءة.
يتيح هذا النموذج للمستخدمين أن يكون لديهم فهم أعمق لعملية تفكير الذكاء الاصطناعى من خلال إظهار السلسلة المنطقية الكاملة لحل مشكلات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك خطوات مثل التقدير الذاتي والتحقق من الفرضية وتصحيح الخطأ. هذه الطريقة المرئية للتفكير لا تحسن ثقة المستخدمين في الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل تجعل ملاحظات الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية وتفسيرًا.
تم تطوير هذه التكنولوجيا استنادًا إلى البحث وتطوير نموذج قاعدة Doubao 1.5 ، وبفضل الاختراق التكنولوجي لنموذج الاستدلال العميق Doubao-1.5-Pro-AS1-Preview ، فإنه يستخدم بالكامل مزايا القدرة الحاسوبية لوقت الاختبار من خلال خوارزمية RL وتحسين الهندسة. يشتمل نموذج التفكير العميق أيضًا على مفهوم سلسلة التفكير (COT). من خلال تدريب النموذج لإخراج الخطوات الوسيطة ، فإنه يحاكي عملية التفكير البشري ، ويعزز ذكاء وإنسان الذكاء الاصطناعي.
إن إطلاق هذه الوظيفة لا يحسن أداء Doubao فحسب ، بل إنه يجلب أيضًا تجربة تفاعلية جديدة للمستخدمين ، مما يشير إلى أن AI ستعرض آفاق تطوير أوسع في مجالات الأسئلة والأجوبة ، والبحث ، والكتابة والقراءة.