AlphaChip, le dernier système d'IA publié par Google DeepMind, vise à révolutionner le processus de développement des puces informatiques en l'accélérant et en l'optimisant. Contrairement aux applications d'IA précédentes, AlphaChip se concentre sur le domaine de la conception matérielle et utilise la technologie d'apprentissage par renforcement pour générer automatiquement des configurations de puces optimisées, améliorant ainsi considérablement l'efficacité et les performances de la conception des puces. L'éditeur de Downcodes vous donnera une compréhension approfondie du mécanisme de fonctionnement d'AlphaChip, des cas d'application et des ressources open source, révélant comment cela changera l'avenir de la conception des puces.
Récemment, Google DeepMind a annoncé son dernier système d'IA, AlphaChip. Ce système est dédié à l'accélération et à l'optimisation du développement des puces informatiques. La disposition des puces conçue par AlphaChip a été utilisée dans l'accélérateur d'IA de Google.
Le principe de fonctionnement d'AlphaChip est similaire à celui d'AlphaGo et d'AlphaZero que nous avons entendu auparavant, utilisant la technologie d'apprentissage par renforcement pour générer rapidement des configurations de puces optimisées.
Selon Google DeepMind, AlphaChip a été utilisé au cours des trois dernières générations d'accélérateurs d'IA d'unités de traitement tensoriel (TPU). Parmi eux, dans le dernier TPU de sixième génération – Trillium, AlphaChip a mis en œuvre une conception de configuration de 25 modules, réduisant la longueur du fil de 6,2 % par rapport aux experts humains. Cela montre qu'AlphaChip a réalisé des améliorations significatives en termes de performances.
Le processus de conception d'AlphaChip peut être imaginé comme un jeu, le système ressemblant à placer les composants d'un circuit les uns après les autres sur une grille. Pour aider le système à apprendre les relations entre les composants connectés et à les généraliser sur différentes puces, DeepMind a développé un réseau neuronal graphique. Il convient de mentionner que non seulement Google, mais d'autres sociétés telles que le fabricant de puces MediaTek utilisent également AlphaChip, notamment pour développer leurs puces les plus avancées, comme la puce phare 5G Dimensity pour les smartphones Samsung.
En plus d'améliorer la vitesse et l'efficacité de la conception des puces, Google DeepMind voit également le potentiel d'optimiser davantage l'ensemble du cycle de conception des puces. Les futures versions d'AlphaChip devraient couvrir tous les aspects, de l'architecture informatique à la fabrication, dans le but de rendre les puces plus rapides, moins chères et plus économes en énergie.
À cette fin, DeepMind a également ouvert certaines ressources AlphaChip . Ils ont publié une bibliothèque logicielle qui reproduit entièrement la méthode décrite dans l'étude originale. Les chercheurs externes peuvent utiliser cette bibliothèque pour pré-entraîner différents modules de puces, puis l'appliquer à de nouveaux modules.
De plus, DeepMind fournit également un point de contrôle de modèle pré-entraîné sur 20 modules TPU, et il est recommandé aux chercheurs externes de se pré-former sur des modules d'application spécifiques pour obtenir les meilleurs résultats. Concernant la façon d'utiliser ces ressources open source pour la pré-formation, DeepMind fournit également les didacticiels correspondants et les télécharge sur GitHub.
Souligner:
AlphaChip est un système d'IA lancé par Google DeepMind, conçu pour accélérer et optimiser la conception des puces.
Ce système a été implémenté dans la dernière série TPU de Google et a permis une optimisation significative de la mise en page.
DeepMind a rendu certaines ressources AlphaChip open source, et les chercheurs externes peuvent utiliser ces ressources pour la pré-formation et l'application.
L'open source d'AlphaChip marque une nouvelle percée de la technologie de l'IA dans le domaine de la conception de puces et indique également que la conception future des puces sera plus efficace et intelligente. L'éditeur de Downcodes espère qu'AlphaChip pourra promouvoir le progrès de l'ensemble de l'industrie et nous proposer des produits à puces plus puissants et économes en énergie.