Construction_Doc_Semantic_Search
1.0.0
Ce script Python conçu pour extraire les données de localisation à partir de texte qui n'est pas formaté pour la lisibilité à la machine. Un exemple d'application pourrait être le traitement des rapports manuscrits qui ont été numérisés et le texte extrait des rapports. Le script lit l'intégralité du contenu d'un fichier texte dans une variable de chaîne, puis utilise le modèle de traitement du langage naturel GPT-3.5-Turbo d'OpenAI pour rechercher le texte des données de localisation. Tout d'abord, le script divise le texte à un marqueur fixe, puis il recherche un nombre fixe de lignes pour les données de localisation à l'aide d'un commutateur de classification binaire alimenté par GPT. S'il ne trouve aucune donnée de localisation ou si le formatage PDF ne correspond pas au formatage supposé, le script utilise le modèle GPT pour rechercher l'ensemble des emplacements. La sortie est une chaîne contenant les données de localisation trouvées dans le texte.
