Este script de Python diseñado para extraer datos de ubicación del texto que no está formateado para la legibilidad de la máquina. Una aplicación de ejemplo podría ser procesar informes escritos a mano que se han escaneado y el texto extraído de los informes. El script lee todo el contenido de un archivo de texto en una variable de cadena, y luego utiliza el modelo de procesamiento de lenguaje natural GPT-3.5-Turbo de OpenAI para buscar en los datos de ubicación del texto. Primero, el script divide el texto en un marcador fijo, y luego busca un número fijo de líneas para los datos de ubicación utilizando un interruptor de clasificación binaria alimentada por GPT. Si no encuentra ningún datos de ubicación o el formato PDF no coincide con el formato asumido, el script usa el modelo GPT para buscar la extracción de texto completa para las ubicaciones. La salida es una cadena que contiene los datos de ubicación que se encuentran en el texto.