Construction_Doc_Semantic_Search
1.0.0
Dieses Python -Skript zum Extrahieren von Standortdaten aus Text, die nicht zur Maschinenlesbarkeit formatiert sind. Eine Beispielanwendung könnte darin bestehen, handgeschriebene Berichte zu verarbeiten, die gescannt wurden, und der aus den Berichten extrahierte Text. Das Skript liest den gesamten Inhalt einer Textdatei in eine Zeichenfolgenvariable und verwendet dann das GPT-3.5-Turbo-Verarbeitungsmodell von OpenAI, um den Text nach Standortdaten zu durchsuchen. Zuerst spaltet das Skript den Text in einen festen Marker und sucht dann eine feste Anzahl von Zeilen für Standortdaten mit einem GPT -Binärklassifizierungsschalter. Wenn keine Standortdaten gefunden werden oder die PDF -Formatierung nicht mit der angenommenen Formatierung übereinstimmt, verwendet das Skript das GPT -Modell, um die gesamte Textextraktion nach Standorten zu durchsuchen. Die Ausgabe ist eine Zeichenfolge, die die im Text gefundenen Standortdaten enthält.
