thread pool starvation

Échantillon de diagnostic de famine de la famine

Échantillon d'application ASPNET pour détecter la famine Threadpool en utilisant:

• dotnet-counters
• dotnet-stack
• hey
• dotnet-monitor
• prometheus
• grafana

Étape par étape - dotnet-compteurs

Exécutez l'application à l'aide de Docker

 docker compose up app

Surveiller l'application à l'aide de compteurs dotnet

 docker exec -it thread-pool-test-app dotnet-counters monitor -n dotnet

Pour faire fonctionner le dotnet-stack ce qui suit

 docker exec -it thread-pool-test-app dotnet-stack report -n dotnet

Étape par étape - dotnet-monitor + prometheus + grafana

L'exécution de l'application démarrera un conteneur avec dotnet-monitor . Ce conteneur est configuré pour obtenir des commandes de diagnostic à partir du conteneur d'application via un port de diagnostic. Dotnet Monitor expose les points de terminaison avec des informations utiles:

• http: // localhost: 52323 / info
• http: // localhost: 52323 / processus
• http: // localhost: 52325 / métriques

Une liste complète peut sembler ici: https://github.com/dotnet/dotnet-monitor/blob/main/documentation/api/readme.md.

Le point de terminaison des métriques capture les mesures dans le format d'exposition Prometheus.

Pour démarrer Grafana, utilisez la commande ci-dessous:

 docker compose up grafana

Les dispositions de composition Grafana avec Prometheus DataSource et la communauté ont fourni un tableau de bord Dotnet-Monitor. Une fois démarré, allez sur http: // localhost: 3000 / tableaux de bord (utilisateur: admin , mot de passe: admin )

Tests de chargement

Démarrer le test de charge qui frappe le point de terminaison Sync

 docker compose up send-load-sync

Démarrez le test de charge qui frappe le point de terminaison asynchrone

 docker compose up send-load-async