thread pool starvation

Muestra de diagnóstico de hambre de threadpool

Muestra de aplicación ASPNET para detectar el hambre de Threadpool usando:

• dotnet-counters
• dotnet-stack
• hey
• dotnet-monitor
• prometheus
• grafana

Paso a paso - Dotnet -Counters

Ejecute la aplicación usando Docker

 docker compose up app

Monitoree la aplicación con los consejos de dotnet

 docker exec -it thread-pool-test-app dotnet-counters monitor -n dotnet

Para obtener la dotnet-stack ejecute lo siguiente

 docker exec -it thread-pool-test-app dotnet-stack report -n dotnet

Paso a paso - Dotnet -Monitor + Prometheus + Grafana

Ejecutar la aplicación iniciará un contenedor con dotnet-monitor . Este contenedor está configurado para obtener comandos de diagnóstico desde el contenedor de la aplicación a través de un puerto de diagnóstico. Dotnet Monitor expone puntos finales con información útil:

• http: // localhost: 52323/info
• http: // localhost: 52323/procesos
• http: // localhost: 52325/métricas

Aparece una lista completa: https://github.com/dotnet/dotnet-monitor/blob/main/documentation/api/readme.md.

El punto final de métricas captura métricas en el formato de exposición Prometheus.

Para comenzar a Grafana, use el comando a continuación:

 docker compose up grafana

Las disposiciones de composición de Grafana con Prometheus DataSource y la comunidad proporcionó el panel de Dotnet-Monitor. Una vez que se inicia, vaya a http: // localhost: 3000/paneles (usuario: admin , contraseña: admin )

Pruebas de carga

Inicie la prueba de carga que alcanza el punto final de sincronización

 docker compose up send-load-sync

Inicie la prueba de carga que golpea el punto final async

 docker compose up send-load-async