thread pool starvation

Threadpool -Hungerdiagnoseprobe

ASPNET -App Beispiel zum Erkennen von Threadpool -Hunger unter Verwendung:

• dotnet-counters
• dotnet-stack
• hey
• dotnet-monitor
• prometheus
• grafana

Schritt für Schritt - Dotnet -Counters

Führen Sie die App mit Docker aus

 docker compose up app

Überwachen Sie die Anwendung mithilfe von Dotnet-Counters

 docker exec -it thread-pool-test-app dotnet-counters monitor -n dotnet

Um den dotnet-stack zu erhalten, führen Sie Folgendes aus

 docker exec -it thread-pool-test-app dotnet-stack report -n dotnet

Schritt für Schritt - Dotnet -Monitor + Prometheus + Grafana

Ausführen der App startet einen Container mit dotnet-monitor . Dieser Container wird eingerichtet, um diagnostische Befehle aus dem App -Container über einen diagnostischen Anschluss zu erhalten. Dotnet Monitor zeigt Endpunkte mit nützlichen Informationen:

• http: // localhost: 52323/info
• http: // localhost: 52323/Prozesse
• http: // localhost: 52325/metriken

Eine vollständige Liste kann hier erscheinen: https://github.com/dotnet/dotnet-monitor/blob/main/documentation/api/readme.md.

Der Metrikenendpunkt erfasst Metriken im Prometheus -Exposition -Format.

Um Grafana zu starten, verwenden Sie den Befehl bellow:

 docker compose up grafana

Die Bestimmungen Grafana mit Prometheus-DataSource und der Community lieferten Dotnet-Monitor-Dashboard. Einmal begonnen wird zu http: // localhost: 3000/Dashboards (Benutzer: admin , Passwort: admin )

Lasttests

Starten Sie den Lasttest, der den Sync -Endpunkt trifft

 docker compose up send-load-sync

Starten Sie den Lasttest, der den asynchronen Endpunkt trifft

 docker compose up send-load-async