vector data similarity search

Résumé

Il s'agit d'une expérimentation avec les données vectorielles et la recherche de similitudes (similitude en cosinus) à l'aide de modèles open source et de chromadb.

Guide de configuration étape par étape

Suivez chaque étape pour configurer et exécuter.

Cloner

git clone https://github.com/iliaamiri/vector-data-similarity-search.git 

Installer des packages

npm i

Exécuter un conteneur Docker ChromAdb

docker run --name chroma-container-name -d -p 8000:8000 chromadb/chroma

Prenez une clé API

Inscrivez-vous sur HuggingFace et générez un jeton temporaire. Utilisez ensuite le jeton au début de chaque fichier JS.

Courir

Exemple de recommandation alimentaire:

node foodRecommendationSystem.js

Exemple du système de recommandation d'emploi:

node jobRecommendationSystem.js
node smartRecommendationSystem.js