vector data similarity search

Resumen

Esta es una experimentación con datos de vectores y búsqueda de similitud (similitud de coseno) utilizando modelos de código abierto y ChromAdB.

Guía de configuración paso a paso

Siga cada paso para configurar y ejecutar.

Clon

git clone https://github.com/iliaamiri/vector-data-similarity-search.git 

Instalar paquetes

npm i

Ejecutar el contenedor de Docker Chromadb

docker run --name chroma-container-name -d -p 8000:8000 chromadb/chroma

Agarra una llave de API

Regístrese en Huggingface y genere un token temporal. Luego use el token al comienzo de cada archivos JS.

Correr

Ejemplo de recomendación de alimentos:

node foodRecommendationSystem.js

Ejemplo del sistema de recomendación de trabajo:

node jobRecommendationSystem.js
node smartRecommendationSystem.js