vector data similarity search

Zusammenfassung

Dies ist ein Experimentieren mit Vektordaten und Ähnlichkeitssuche (Cosinus-Ähnlichkeit) unter Verwendung von Open-Source-Modellen und Chromadb.

Schritt-für-Schritt-Setup-Handbuch

Folgen Sie jedem Schritt, um einzurichten und auszuführen.

Klon

git clone https://github.com/iliaamiri/vector-data-similarity-search.git 

Pakete installieren

npm i

Führen Sie Chromadb Docker Container aus

docker run --name chroma-container-name -d -p 8000:8000 chromadb/chroma

Schnappen Sie sich eine API -Schlüssel

Melden Sie sich an, um zu umarmeln und ein temporäres Token zu generieren. Verwenden Sie dann das Token zu Beginn jedes JS -Dateien.

Laufen

Beispiel für Lebensmittelempfehlungen:

node foodRecommendationSystem.js

Beispiel für Jobempfehlungssysteme:

node jobRecommendationSystem.js
node smartRecommendationSystem.js