AI_report_generator

La version 2 est là, mesdames et messieurs!

Et seulement des heures après la sortie de la version 1, voici la version 2: peu profonde_langchain_report_with_audio !!

Version 1 Fichier: Shallow_langchain_Report.py (conservé le repo pour les cas d'utilisation)

Version 2 Fichier: Shallow_langchain_Report_With_Audio.py (le plus récent et le meilleur!)

shallow_langchain_report_with_audio combine la première version avec des implémentations de code pour prendre en charge les fichiers audio. Ainsi, vous pouvez maintenant exécuter la version 2 pour soumettre un fichier audio (M4A, etc.), et il créera un fichier .txt intitulé "Audio_Generated_text.txt" dans le même répertoire. De là, il lira ce fichier .txt et produira un rapport résumé sur le contenu! N'est-ce pas la chose la plus cool jamais?

Il est toujours nommé "peu profond", car le backend n'est pas encore mis en œuvre - ce qui fait que votre sortie est souvent coupée (la fenêtre de contexte est trop grande pour la sortie AI). Cela sera résolu dans la version 2, avec un backend Pinecone pour aider à fournir des séances plus longues. Restez à l'écoute pour la version 3!

Instructions d'utilisation

Téléchargez les fichiers .py en clonage le repo, ou comme vous pouvez le désirer.

Ensuite, trouvez la fonction LLM_Initialisation (l'appel de fonction est la première ligne dans Main), et collez votre clé API OpenAI dans le champ de texte qui dit "Sk -...."

• Pour utiliser la version 1 (juste du texte-à-rapporter), exécutez le '' '' '' '' '''langchain_report.py '' et exécutez-le quelque part avec une fenêtre de console (IDE).
• Pour utiliser la version 2 (audio-text-to-report), exécutez le '' '' '' '' '' '''fangchain_report_with_audio.py '' et exécutez-le quelque part avec une fenêtre de console (IDE).

La seule autre exigence d'utilisation est de lui fournir un fichier audio comme entrée utilisateur. Nous l'avons testé sur des fichiers .m4a, qui sont des fichiers de l'application "Memos vocaux" sur iPhones. D'autres tests et support de gisement de fichiers à venir plus tard.

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Cet outil fait partie de l'initiative de développement d'outils AI de Blueprint. Contactez-les: LinkedIn

Calance du projet: 15 juin 2023 - 27 juillet 2023