ملف الإصدار 1: alglow_langchain_report.py (تم الاحتفاظ به على repo لحالات قابلية الاستخدام)
ملف الإصدار 2: alhalow_langchain_report_with_audio.py (أحدث وأفضل!)
يجمع alwarow_langchain_report_with_audio بين الإصدار الأول مع تطبيقات التعليمات البرمجية لدعم ملفات الصوت. وبالتالي ، يمكنك الآن تشغيل الإصدار 2 لإرسال ملف صوتي (M4A ، إلخ) ، وسيقوم بإنشاء ملف .txt بعنوان "Audio_generated_text.txt" في نفس الدليل. من هناك ، سوف يقرأ ملف .txt وإنتاج تقرير ملخص عن المحتوى! أليس هذا أروع شيء على الإطلاق؟
لا يزال اسمه "ضحل" ، لأن الواجهة الخلفية لم يتم تنفيذها بعد - مما يؤدي إلى قطع إخراجك غالبًا (تكون نافذة السياق كبيرة جدًا بالنسبة لمخرج الذكاء الاصطناعي). سيتم حل هذا في الإصدار 2 ، مع الواجهة الخلفية Pinecone للمساعدة في توفير جلسات أطول. ترقبوا الإصدار 3!
قم بتنزيل ملفات .py عن طريق استنساخ الريبو ، أو قد ترغب في ذلك.
بعد ذلك ، ابحث عن وظيفة LLM_INITIALIZATION (استدعاء الوظيفة هي السطر الأول في MAIN) ، ولصق مفتاح Openai API الخاص بك في حقل النص الذي يقول "SK -...."
إن متطلبات الاستخدام الأخرى الوحيدة هي توفير ملف صوتي كإدخال مستخدم. لقد اختبرناها على ملفات .m4a ، وهي ملفات من تطبيق "المذكرات الصوتية" على أجهزة iPhone. مزيد من الاختبار والدعم في وقت لاحق.
هذه الأداة هي جزء من مبادرة تطوير أدوات الذكاء الاصطناعى في Blueprint. تواصل معهم: LinkedIn
الجدول الزمني للمشروع: 15 يونيو ، 2023 - 27 يوليو ، 2023