TensorFlow 2.x Tutorials

Tutoriels Tensorflow 2.0

Notre repo. est le gagnant de ⚡ # # PowerEdBytf 2.0 Challenge!.

Chronologie:

• 1er octobre 2019: TensorFlow 2.0 Stable!
• 24 août 2019: Tensorflow 2.0 RC0
• 8 juin 2019: Tensorflow 2.0 Beta
• 7 mars 2019: Tensorflow 2.0 Alpha
• 11 janvier 2019: Tensorflow R2.0 Aperçu
• 14 août 2018: Tensorflow 2.0 arrive

Installation

Assurez-vous que vous utilisez Python 3.x.

• Installation du processeur

 pip install tensorflow - U

• Installation du GPU

Installez CUDA 10.0 (ou après) et cudnn par vous-même. et définissez LD_LIBRARY_PATH .

 pip install tensorflow - gpu  - U

Installation de test:

 In [ 2 ]: import tensorflow  as tf

In [ 3 ]: tf . __version__
Out [ 3 ]: '2.0.0'
In [ 4 ]: tf . test . is_gpu_available ()
...
totalMemory : 3.95 GiB freeMemory : 3.00 GiB
...
Out [ 4 ]: True

配套 TF2 视频教程

TensorFlow 2.0 的视频教程链接 ： 深度学习与 Tensorflow 2 实战

Reconnaissance

• 爱可可 - 爱生活 友情推荐

Comprend

• Présentation de TensorFlow 2.0
• Tensorflow 2.0 Utilisation de base
• Régression linéaire
• MNIST, Fashionmnist
• Cifar10
• Couche entièrement connectée
• VGG16
• Réseau de création
• Resnet18
• RNN naïf
• LSTM
• Couleurs
• Encodeurs automatique
• Auto-encodeurs variationnels
• Dcgan
• Cycle de cycle
• Wgan
• Pixel2pixel
• RCNN plus rapide
• A2C
• Gp
• Bert
• GCN

N'hésitez pas à soumettre une demande PR pour faire ce dépôt. Plus complet!

Références référées.

Notre travail n'est pas construit à partir de zéro. Grande appréciation à ces œuvres ouvertes！

• https://github.com/madalinabuzau/tensorflow-eager-tutorials
• https://github.com/herbiebradley/cyclegan-tensorflow
• https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/eager/python/examples/pix2pix/pix2pix_eager.ipynb
• https://github.com/moono/tf-eager-on-gan
• https://github.com/viredery/tf-eager-fasterrcnn
• https://github.com/github/gitignore/blob/master/python.gitignore