TensorFlow 2.x Tutorials

Tensorflow 2.0 tutoriales

Nuestro repositorio. es el ganador de ⚡#PoweredByTf 2.0 Challenge!.

Línea de tiempo:

• 1 de octubre de 2019: Tensorflow 2.0 ¡Estable!
• 24 de agosto de 2019: Tensorflow 2.0 RC0
• 8 de junio de 2019: Tensorflow 2.0 beta
• 7 de marzo de 2019: Tensorflow 2.0 alfa
• 11 de enero de 2019: Vista previa de TensorFlow R2.0
• 14 de agosto de 2018: Tensorflow 2.0 se acerca

Instalación

Asegúrese de usar Python 3.x.

• Instalación de CPU

 pip install tensorflow - U

• Instalación de GPU

Instale CUDA 10.0 (o después) y cudnn usted mismo. y establecer LD_LIBRARY_PATH up.

 pip install tensorflow - gpu  - U

Instalación de la prueba:

 In [ 2 ]: import tensorflow  as tf

In [ 3 ]: tf . __version__
Out [ 3 ]: '2.0.0'
In [ 4 ]: tf . test . is_gpu_available ()
...
totalMemory : 3.95 GiB freeMemory : 3.00 GiB
...
Out [ 4 ]: True

配套 TF2 视频教程

TensorFlow 2.0 的视频教程链接 ： 深度学习与 Tensorflow 2 实战

Reconocimiento

• 爱可可-爱生活 友情推荐

Incluir

• Descripción general de TensorFlow 2.0
• Uso básico de TensorFlow 2.0
• Regresión lineal
• Mnist, FashionMnist
• Cifar10
• Capa totalmente conectada
• VGG16
• Red de inicio
• Resnet18
• RNN ingenuo
• LSTM
• Muelle de colores
• Autoenvasadores
• Autoenvodistadores variacionales
• Dcgan
• Ciclo
• WGAN
• Píxel2píxel
• Rcnn más rápido
• A2C
• GPT
• Bert
• GCN

Siéntase libre de enviar una solicitud de relaciones públicas para hacer este repositorio. ¡Más completo!

Repos referido.

Nuestro trabajo no está construido desde cero. Gran aprecio por estas obras abiertas！

• https://github.com/madalinabuzau/tensorflow-eager-tutorials
• https://github.com/herbiebradley/cyclegan-tensorflow
• https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/eager/python/examples/pix2pix/pix2pix_eager.ipynb
• https://github.com/moono/tf-eager-on-gan
• https://github.com/viredery/tf-eager-fasterrcnn
• https://github.com/github/gitignore/blob/master/python.gitignore