TensorFlow 2.x Tutorials
1.0.0
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Stellen Sie sicher, dass Sie Python 3.x verwenden.
pip install tensorflow - U Installieren Sie CUDA 10.0 (oder danach) und cudnn selbst. und setzen Sie LD_LIBRARY_PATH auf.
pip install tensorflow - gpu - UTestinstallation:
In [ 2 ]: import tensorflow as tf
In [ 3 ]: tf . __version__
Out [ 3 ]: '2.0.0'
In [ 4 ]: tf . test . is_gpu_available ()
...
totalMemory : 3.95 GiB freeMemory : 3.00 GiB
...
Out [ 4 ]: True

Tensorflow 2.0 的视频教程链接 : Tensorflow 2 实战

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