Según una encuesta reciente realizada por Pew Research Center, solo el 18% de los adultos estadounidenses han usado ChatGPT. Estos datos muestran que aunque la tecnología de inteligencia artificial ha atraído mucha atención, su tasa de penetración sigue siendo relativamente baja en las aplicaciones reales. Este fenómeno puede provenir de la falta de familiaridad pública con tecnologías emergentes o incertidumbre sobre su impacto potencial.
Mientras tanto, la encuesta muestra que el 47% de los estadounidenses expresaron su preocupación por el desarrollo de la inteligencia artificial, especialmente incómoda por los posibles impactos en el empleo. Esta preocupación refleja una preocupación pública generalizada sobre el posible impacto socioeconómico del cambio tecnológico. Curiosamente, sin embargo, generalmente se cree que la tecnología tiene un pequeño impacto en su trabajo de aquellos con un conocimiento profundo de ChatGPT, lo que sugiere que el impacto en las aplicaciones prácticas puede diferir de las percepciones públicas generales.
Aunque ChatGPT ha atraído una atención generalizada en la comunidad tecnológica y en los medios de comunicación, su tasa de uso real aún está en un nivel bajo. Este fenómeno puede provenir de muchos factores, incluidos los umbrales técnicos, las limitaciones de los escenarios de uso y la aceptación pública de nuevas tecnologías. Con el desarrollo continuo y la popularidad de la tecnología, la tasa de utilización de ChatGPT puede aumentar gradualmente en el futuro, pero al mismo tiempo, también es necesario resolver las preocupaciones públicas y los malentendidos sobre la inteligencia artificial.
Los resultados de esta encuesta no solo reflejan la aceptación actual de la tecnología de inteligencia artificial en la sociedad estadounidense, sino que también proporcionan una referencia importante para la futura promoción de la tecnología y la formulación de políticas. Cómo aliviar efectivamente las preocupaciones públicas al tiempo que promueve la innovación tecnológica será un tema clave al que debe prestarse atención en el desarrollo de la inteligencia artificial.