En el Consumer Electronics Show 2025 (CES), Uber y Nvidia anunciaron una importante colaboración para promover el desarrollo del campo de conducción autónomo a través de tecnologías avanzadas. El núcleo de esta colaboración es utilizar la herramienta de simulación recientemente lanzada de NVIDIA para generar modelos mundiales y DGX Cloud, una plataforma de supercomputación de inteligencia artificial basada en la nube, para proporcionar un fuerte soporte técnico para la tecnología de conducción autónoma de Uber. Esta cooperación no solo demuestra las ambiciones de Uber en el campo de la conducción autónoma, sino que también marca su continua inversión en innovación tecnológica.
Cosmos es una herramienta diseñada para la robótica y las empresas de manejo autónomos, con la capacidad de generar video de alta definición basado en física a partir de una variedad de entradas, y puede simular entornos industriales y de manejo reales. Detrás de esta herramienta hay una gran cantidad de soporte de datos, incluidos 900 billones de tokens de datos generados por 20 millones de horas de video. A través de esta tecnología, Uber puede probar y optimizar sus algoritmos de conducción autónomos en una variedad de entornos complejos, mejorando así la seguridad y confiabilidad de los sistemas de conducción autónomos.
Uber ha adoptado un modelo de "activo ligero" en la investigación y el desarrollo de la tecnología de conducción autónoma, y ha acelerado la implementación de la tecnología al establecer asociaciones con varias empresas de manejo autónoma. Durante el año pasado, Uber ha firmado 14 acuerdos de cooperación con empresas como Waymo y Aurora Innovation, que cubre múltiples campos como taxis de robots, transporte de camiones y entrega de la acera. Este modelo de cooperación permite a Uber responder de manera flexible a las demandas del mercado, y al mismo tiempo, con la ayuda de la fortaleza técnica de sus socios, promueve aún más la aplicación comercial de la tecnología de conducción autónoma.
Mirando hacia atrás en la historia del desarrollo de Uber en el campo de la conducción autónoma, Uber lanzó el proyecto de autocontrol a través de la cooperación con la Universidad Carnegie Mellon ya en 2015. Aunque ha adquirido Otto, una startup de camiones sin conductor, el negocio de autocontrol de Uber no ha podido proceder sin problemas debido a varias razones. En 2018, el auto de prueba sin conductor de Uber tuvo un accidente fatal en Arizona, lo que también presiona a la compañía en gran presión sobre su desarrollo de conducción autónoma. Uber finalmente vendió su división de conducción autónoma a Aurora Innovation en 2020.
Ahora, Uber ha aclarado más su papel en la conexión de pasajeros y conductores, ya sean humanos o robots. El CEO de Uber, Dara Khosrowshahi, mencionó en el informe de ganancias del tercer trimestre de la compañía que ellos y Waymo lanzaron servicios en solo dos ciudades este año en Austin y Atlanta, destacando el despliegue de despliegue automático en nuevas ciudades y preparación para los servicios de conducción. Esta estrategia muestra que el diseño de Uber en el campo de la conducción autónoma es más cauteloso y pragmático.
A pesar de los desafíos que enfrentan el avance de la conducción autónoma, Uber cree que a través de la cooperación con Nvidia, las soluciones de conducción autónoma seguras y escalables se pueden lograr más rápidamente. "Trabajando con Nvidia, estamos seguros de que podemos acelerar la línea de tiempo de las soluciones de conducción autónoma seguras y escalables dentro de la industria", dijo Kosroshahi en un comunicado. Esta cooperación no solo trajo avances tecnológicos a Uber, sino que también inyectó un nuevo impulso al desarrollo de toda la industria de conducción autónoma.