MLTool BoilerPlate DjangoProject

Boiler Plate for Django ML Web Projects

Este proyecto Django se desarrolló originalmente para el sitio web MLTool.in. He alterado parte del código, para que pueda usarse como una placa de caldera para otras aplicaciones web de aprendizaje automático. Puede implementar fácilmente este proyecto en cualquiera de su trabajo.

Requisito previo

• Asegúrese de que Python 3.6 esté instalado.
• Instalar R> = 3.4 sudo apt-get install r-base .

Configuración inicial

• Clone Repositorio git clone https://github.com/MexsonFernandes/MLTool-BoilerPlate-DjangoProject .
• cd MLTool-BoilerPlate-DjangoProject
• Instale las dependencias requeridas.
  • Ejecute pip3 install -r requirements.txt .
• Agregue su identificación de correo electrónico y contraseña en el archivo Project/settings.py.
  • Email_host_user = '[email protected]'
  • Email_host_password = 'xxxxxxx'
• Base de datos
  • ejecutar python3 manage.py makemigrations
  • ejecutar python3 manage.py migrate

Ejecutar la aplicación web

• python3 manage.py runserver
• Dirígete a http: // localhost: 8000/

Archivos de modelo y scripts de predicción

• Copie los archivos de modelo en Media/ModelData
• Edite mainfile.py y mainsequence.py para ejecutar sus scripts Python o R.
• Argumentos importantes pasaron a los archivos principales*.py.
  • Working_DIR - Coloque dónde existen archivos y scripts de modelo.
  • FILE_PATH - Ruta del archivo enviado por el usuario.
  • Result_path - ruta donde los resultados finales deben guardarse.
• El registro se guarda en resultado_path con el nombre 'log.txt'.
• El nombre del archivo de resultados debe ser 'predicto_select.csv'.

Nota:

• 'Log.txt' contiene la información generada durante el tiempo de ejecución del hilo.
• 'Predict_select.csv' y 'log.txt' se envían por correo al usuario.

Capturas de pantalla

Licencia

La licencia del MIT (MIT)

Copyright (c) 2019 Mexson Fernandes

El permiso se otorga, de forma gratuita, a cualquier persona que obtenga una copia de este software y archivos de documentación asociados (el "software"), para tratar en el software sin restricción, incluidos los derechos de los derechos de usar, copiar, modificar, fusionar, publicar, distribuir, sublicense y/o vender copias del software, y para permitir que las personas a quienes se les proporciona el software para hacer, sujeto a las siguientes condiciones: las siguientes condiciones: las siguientes condiciones: las siguientes condiciones:

El aviso de derechos de autor anterior y este aviso de permiso se incluirán en todas las copias o porciones sustanciales del software.

El software se proporciona "tal cual", sin garantía de ningún tipo, expresa o implícita, incluidas, entre otros, las garantías de comerciabilidad, idoneidad para un propósito particular y no infracción. En ningún caso los autores o titulares de derechos de autor serán responsables de cualquier reclamo, daños u otra responsabilidad, ya sea en una acción de contrato, agravio o de otra manera, que surge, de o en relación con el software o el uso u otros tratos en el software.