MLTool BoilerPlate DjangoProject

Boiler Plate for Django ML Web Projects

這個Django項目最初是為mltool.in網站開發的。我已經更改了一些代碼，因此可以用作其他機器學習Web應用程序的鍋爐板。您可以輕鬆地在您的任何工作中實現此項目。

先決條件

• 確保安裝Python 3.6。
• 安裝r> = 3.4 sudo apt-get install r-base 。

初始設置

• 克隆存儲庫git clone https://github.com/MexsonFernandes/MLTool-BoilerPlate-DjangoProject 。
• cd MLTool-BoilerPlate-DjangoProject
• 安裝所需的依賴項。
  • 運行pip3 install -r requirements.txt 。
• 將您的電子郵件ID和密碼添加到project/settings.py文件中。
  • email_host_user ='[email protected]'
  • email_host_password ='xxxxxxx'
• 資料庫
  • 運行python3 manage.py makemigrations
  • 運行python3 manage.py migrate

運行Web應用程序

• python3 manage.py runserver
• 前往http：// localhost：8000/

模型文件和預測腳本

• 複製媒體/ModelData中的模型文件
• 編輯mainfile.py和mainSequence.py以運行您的python或r腳本。
• 重要的參數傳遞給了Main*.py文件。
  • Working_dir-存在模型文件和腳本的地方。
  • file_path-用戶提交的文件路徑。
  • result_path-需要保存最終結果的路徑。
• 將日誌保存在result_path中，並帶有'log.txt'名稱。
• 結果文件名應該為“ precention_select.csv”。

筆記：

• “ log.txt”包含線程運行時生成的信息。
• 'preadion_select.csv'和'log.txt'郵寄給用戶。

屏幕截圖

執照

麻省理工學院許可證（MIT）

版權（C）2019 Mexson Fernandes

特此免費授予獲得此軟件副本和相關文檔文件副本（“軟件”）的任何人，以無限制處理該軟件，包括無限制的使用權，複製，複製，修改，合併，合併，發布，分發，分發，分發，訂婚，和/或允許軟件的副本，並允許對以下條件提供以下條件，以下是以下條件。

上述版權通知和此許可通知應包含在軟件的所有副本或大量部分中。

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