simple_cv_evaluation_for_O1

Aplicación de evaluación CV

Este proyecto evalúa CVS para la calificación de visa O-1A utilizando un backend de Fastapi y el modelo de lenguaje de OpenAI. Emplea un sistema de generación de recuperación de generación (RAG) para mejorar el proceso de evaluación aprovechando el contexto de documentos relevante.

Configuración

1. Clon el repositorio:

   git clone git clone https://github.com/ako1983/simple_cv_evaluation_for_O1.git
   cd my_cv_evaluation_app

2. Crear un entorno virtual e instalar dependencias:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows, use `venvScriptsactivate`
   pip install -r requirements.txt

3. Ejecute la aplicación Fastapi:

   uvicorn app:app --reload --port 8000

4. Use el script del cargador para evaluar un CV:

   python query_data.py " how do you get qualified for O1 Visa " 

Estructura de proyectos

App.py: código de aplicación FastAPI, incluidos los puntos finales para crear la base de datos, consultar y evaluar CVS.

create_database.py: script para inicializar y administrar la tienda Chroma Vector.

get_embedding_function.py: Define la función de incrustación utilizada para el procesamiento de documentos.

Loader.py: script para enviar archivos CV al punto final de FastAPI para su evaluación.

query_data.py: maneja la consulta de la base de datos de Chroma para el contexto de documentos relevante.

requisitos.txt: lista de dependencias requeridas para el proyecto.

ReadMe.MD: descripción general del proyecto, instrucciones de configuración y pautas de uso.

Puntos finales de API

/ create_database Descripción: Inicializa o restablece el almacén de vectores de Chroma con documentos de los datos/ directorio.

Método: Publicar parámetros: RESET (boolean, opcional): restablece la base de datos si es verdadero. Respuesta: Un mensaje que indica el estado de la creación de la base de datos.

/QUERY_DATABASE Descripción: Recupera documentos relevantes de la base de datos basada en una consulta. Método: Cuerpo de solicitud de publicación: Query_Text (String): la consulta para buscar documentos relevantes. Respuesta: Respuesta (cadena): respuesta generada del modelo. Fuentes (Lista): Lista de ID de documentos utilizados como contexto.

/Evaluar Descripción: Evalúa un CV para la calificación de visa O-1A utilizando el contexto del documento de la base de datos. Método: Cuerpo de solicitud de publicación: CV_Text (String): el contenido de CV a evaluar. Respuesta: Evaluación (cadena): la evaluación del modelo de la calificación del CV.

Documentación

Consulte los docs/ directorio para obtener información detallada sobre las opciones de diseño y cómo evaluar la salida.

Ejemplos de uso

Creación de la base de datos:

curl -X POST " http://127.0.0.1:8000/create_database?reset=true "

Consulta de la base de datos:

curl -X POST " http://127.0.0.1:8000/query_database " -H " Content-Type: application/json " -d ' {"query_text": "specific question or keyword"} '

Evaluación de un CV:

curl -X POST " http://127.0.0.1:8000/evaluate " -H " Content-Type: application/json " -d ' {"cv_text": "CV content here"} '