หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

แอพประเมิน CV

โครงการนี้ประเมิน CVS สำหรับคุณสมบัติ Visa O-1A โดยใช้ Fastapi Backend และรูปแบบภาษาของ OpenAI มันใช้ระบบ Generation-Augmented Generation (RAG) เพื่อปรับปรุงกระบวนการประเมินผลโดยใช้ประโยชน์จากบริบทเอกสารที่เกี่ยวข้อง

การตั้งค่า

  1. โคลนที่เก็บ: 

    git clone git clone https://github.com/ako1983/simple_cv_evaluation_for_O1.git
cd my_cv_evaluation_app

  2. สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงและติดตั้งการพึ่งพา: 

    python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows, use `venvScriptsactivate`
pip install -r requirements.txt

  3. เรียกใช้แอปพลิเคชัน fastapi: 

    uvicorn app:app --reload --port 8000

  4. ใช้สคริปต์ตัวโหลดเพื่อประเมิน CV: 

    python query_data.py " how do you get qualified for O1 Visa "

โครงสร้างโครงการ

App.py: รหัสแอปพลิเคชัน fastapi รวมถึงจุดสิ้นสุดสำหรับการสร้างฐานข้อมูลการสืบค้นและการประเมิน CVS

create_database.py: สคริปต์สำหรับการเริ่มต้นและการจัดการร้านค้าเวกเตอร์ Chroma

get_embedding_function.py: กำหนดฟังก์ชั่นการฝังที่ใช้สำหรับการประมวลผลเอกสาร

loader.py: สคริปต์เพื่อส่งไฟล์ CV ไปยังจุดสิ้นสุด fastapi สำหรับการประเมินผล

query_data.py: จัดการการสืบค้นฐานข้อมูล Chroma สำหรับบริบทเอกสารที่เกี่ยวข้อง

ข้อกำหนด. txt: รายการการพึ่งพาที่จำเป็นสำหรับโครงการ

readme.md: ภาพรวมโครงการคำแนะนำการตั้งค่าและแนวทางการใช้งาน

จุดสิ้นสุด API

/ create_database คำอธิบาย: เริ่มต้นหรือรีเซ็ตร้านค้าเวกเตอร์ Chroma ด้วยเอกสารจาก Data/ Directory

วิธีการ: โพสต์พารามิเตอร์: รีเซ็ต (บูลีน, ไม่บังคับ) - รีเซ็ตฐานข้อมูลถ้าเป็นจริง การตอบสนอง: ข้อความที่ระบุสถานะของการสร้างฐานข้อมูล

/query_database คำอธิบาย: ดึงเอกสารที่เกี่ยวข้องจากฐานข้อมูลตามแบบสอบถาม วิธีการ: โพสต์คำขอร่างกาย: query_text (สตริง): แบบสอบถามเพื่อค้นหาเอกสารที่เกี่ยวข้อง การตอบสนอง: การตอบสนอง (สตริง): การตอบสนองที่สร้างขึ้นจากโมเดล แหล่งที่มา (รายการ): รายการรหัสเอกสารที่ใช้เป็นบริบท

/ประเมินคำอธิบาย: ประเมิน CV สำหรับคุณสมบัติ Visa O-1A โดยใช้บริบทเอกสารจากฐานข้อมูล วิธีการ: โพสต์คำขอร่างกาย: cv_text (สตริง): เนื้อหา CV ที่จะประเมิน การตอบสนอง: การประเมินผล (สตริง): การประเมินรูปแบบของคุณสมบัติของ CV

เอกสาร

ดู docs/ ไดเรกทอรีสำหรับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับตัวเลือกการออกแบบและวิธีการประเมินผล

ตัวอย่างการใช้งาน

การสร้างฐานข้อมูล: 

curl -X POST " http://127.0.0.1:8000/create_database?reset=true "

การสอบถามฐานข้อมูล: 

curl -X POST " http://127.0.0.1:8000/query_database " -H " Content-Type: application/json " -d ' {"query_text": "specific question or keyword"} '

การประเมิน CV: 

curl -X POST " http://127.0.0.1:8000/evaluate " -H " Content-Type: application/json " -d ' {"cv_text": "CV content here"} '
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด