KGQA Based On medicine

Sistema inteligente de preguntas y respuestas basado en el gráfico de conocimiento médico

• Este es un sistema de preguntas y respuestas de la base de conocimiento primaria implementado por el refo del módulo Python. El sistema de preguntas y respuestas puede analizar las preguntas de lenguaje natural para generar consultas SPARQL, y solicitar aún más el servicio Apache Jena Fuseki en función de la base de conocimiento TDB en el fondo, obteniendo así el resultado del problema.
• Proporciona funciones como síntomas de la enfermedad, medicación de la enfermedad, consulta de drogas, etc.
• demostración

Requiere un entorno

• Python3.5.2 Entorno de desarrollo
  • Instalar componente de participio de palabras chino jieba
  • Instale SparqlWrapper, componentes interactivos de Python y Apache Jena Fuseki Service
  • Django, un marco de aplicaciones web para visualización interactiva
• Apache Jena es un marco web semántico de código abierto para Java, utilizado para crear aplicaciones semánticas de datos web y enlaces.
  • Apache-Jena-Fuseki, habilitar el servicio Apache Jena Fuseki
• Java Environment, Apache Jena debe ejecutar en Java Environment
• datos
  • Base de conocimiento de la enfermedad de drogas TDB

Cómo correr

• Descargar TDB Drug Enfouth Knowledge Base Data & Clone Code Project
• Encienda el servicio Apache Jena Fuseki
  • Coloque los datos de TDB y Apache Jena Fuseki en el mismo directorio.
  • Vaya a la carpeta Apache Jena Fuseki, ejecute Fuseki-Server.bat y salga. El programa crea automáticamente la carpeta "Ejecutar" para nosotros en el directorio actual
  • Mueva los archivos kgdrug.tll y rules.tll en la carpeta apache_configuration a la carpeta "Ejecutar".
    • kgdrug.tll: archivo de ontología de la base de conocimiento
    • reglas.tll: archivo de configuración de razonamiento de reglas
  • Mueva el archivo fuseki_conf.ttl en la carpeta apache_configuration a la carpeta "ejecutar".
    • Fuseki_conf.ttl: archivo de configuración Fuseki, configura principalmente las rutas de los dos archivos anteriores y la ruta de la base de conocimiento TDB.
  • Después de configurar la operación anterior, ejecute fuseki-server.bat nuevamente para habilitar el servicio apache jena fuseki
• Instale los paquetes requeridos para el entorno Python

 pip install requirements . txt

• Aquí necesitamos modificar la ruta de importación del diccionario en el archivo setting.py en el código del proyecto, porque nuestra ruta de archivo puede ser diferente.
• Ejecute Query_Main.py en la carpeta KB_Query para habilitar el modo de línea de comando.

 python query_main . py

• Ejecutar manage.py en el directorio raíz del proyecto y habilitar el modo web del proyecto

 python manage.py runserver

Problemas probables

• Al comenzar el servicio Apache Jena Fuseki la segunda vez, si el inicio falla, debe ir al archivo TDB para eliminar todos los archivos de prefijo.
• La mayoría de los errores de operación del código deben concentrarse en los errores de ruta. Lea con cuidado el mensaje de error.

Proyectos insuficientes

• Solo admite conversaciones de respuesta de una cuestión.
• Solo admite la consulta de datos en la base de conocimiento, y los datos no incluidos en la base de conocimiento no se pueden consultar.
• El diseño de la interfaz de usuario de la página es simple

Post-actualización

• Agregar sinónimos de drogas y enfermedades para aumentar la robustez del sistema
• Aumentar la función de inferencia de enfermedades
• Función de diálogo múltiple agregado
• Rediseñe la página de la página

referirse a

Implementación y ejemplos de KBQA basados ​​en el refo