ormGPT

ormgpt

Un ORM basado en OpenAI que traduce el lenguaje humano simple en consultas SQL y las ejecuta en una base de datos.

Actualmente admite dialectos de la base de datos: MySQL, PostgreSQL y SQLite.

Idiomas apoyados: inglés, alemán, francés, español, polaco, italiano, holandés, portugués, ucraniano, árabe, chino, japonés, coreano, turco y muchos más.

ormgpt.query( " give me post with id 1, all comments for this post and user information about author " ) ;

Consulta generada:

 SELECT 
  p . id AS post_id, 
  p . title , 
  p . body , 
  c . id AS comment_id, 
  c . body AS comment_body, 
  u . username AS author_username, 
  u . email AS author_email 
FROM 
  posts p 
  JOIN comments c ON p . id = c . post_id 
  JOIN users u ON u . id = p . user_id 
WHERE 
  p . id = 1 ;

Respuesta:

 [
  {
    post_id : 1 ,
    title : 'Hello world!' ,
    body : 'This is my first post!' ,
    comment_id : 1 ,
    comment_body : 'Hello world!' ,
    author_username : 'test' ,
    author_email : '[email protected]'
  }
] 

Instalación

npm install ormgpt

# or

yarn add ormgpt

# or

pnpm add ormgpt

Uso

Prepare un archivo de esquema de base de datos, por ejemplo, schema.sql . Este archivo se utilizará para generar consultas.

  const client = await createConnection ( {
    host : 'localhost' ,
    port : 3306 ,
    database : 'ormgpt' ,
    user : 'root' ,
    password : 'mysecretpassword' ,
  } ) ;

  const mysqlAdapter = new MysqlAdapter ( {
    client
  } ) ;

  const ormgpt = new ormGPT ( {
    apiKey : "OPENAI_API_KEY" ,
    schemaFilePath : "./example/schema.sql" ,
    dialect : "postgres" ,
    dbEngineAdapter : mysqlAdapter ,
  } ) ;

  await ormgpt . query (
    "add new user with username 'test' and email '[email protected]'" ,
  ) ;
    
  const users = await ormgpt . query ( "get all users" ) ;
  console . log ( users ) ;

Adaptadores

Mysql

 const client = await createConnection ( {
  host : 'localhost' ,
  port : 3306 ,
  database : 'ormgpt' ,
  user : 'root' ,
  password : 'mysecretpassword' ,
} ) ;

const mysqlAdapter = new MysqlAdapter ( {
  client
} ) ;

Post -put

 const client = new Client ( {
  host : 'localhost' ,
  port : 5432 ,
  database : 'ormgpt' ,
  user : 'mysecretuser' ,
  password : 'mysecretpassword' ,
} ) ;
client . connect ( ) ;

const postgresAdapter = new PostgresAdapter ( {
  client
} ) ;

Sqlite

 const sqliteAdapter = new SqliteAdapter ( {
  dbFilePath : "./example/db.sqlite" ,
} ) ;

¿Por qué?

En los últimos dos años, encontré que Orms era nuevo "días desde el último marco de JavaScript" en el ecosistema JavaScript. Y dado que la IA es una palabra de moda caliente, decidí experimentar un poco para combinar ambos y crear un ORM que usa OpenAI para generar consultas SQL. No use esto en producción.

Licencia

MIT