ormGPT

Ormgpt

Ein ORM, das auf OpenAI basiert, das eine einfache menschliche Sprache in SQL -Abfragen übersetzt und sie in einer Datenbank ausführt.

Unterstützt derzeit Datenbank -Dialekte: MySQL, PostgreSQL und SQLite.

Unterstützte Sprachen: Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Polnisch, Italienisch, Niederländisch, Portugiesisch, Ukrainisch, Arabisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Türkisch und vieles mehr.

ormgpt.query( " give me post with id 1, all comments for this post and user information about author " ) ;

Erzeugte Anfrage:

 SELECT 
  p . id AS post_id, 
  p . title , 
  p . body , 
  c . id AS comment_id, 
  c . body AS comment_body, 
  u . username AS author_username, 
  u . email AS author_email 
FROM 
  posts p 
  JOIN comments c ON p . id = c . post_id 
  JOIN users u ON u . id = p . user_id 
WHERE 
  p . id = 1 ;

Antwort:

 [
  {
    post_id : 1 ,
    title : 'Hello world!' ,
    body : 'This is my first post!' ,
    comment_id : 1 ,
    comment_body : 'Hello world!' ,
    author_username : 'test' ,
    author_email : '[email protected]'
  }
] 

Installation

npm install ormgpt

# or

yarn add ormgpt

# or

pnpm add ormgpt

Verwendung

Bereiten Sie eine Datenbankschema -Datei vor, z. schema.sql . Diese Datei wird verwendet, um Abfragen zu generieren.

  const client = await createConnection ( {
    host : 'localhost' ,
    port : 3306 ,
    database : 'ormgpt' ,
    user : 'root' ,
    password : 'mysecretpassword' ,
  } ) ;

  const mysqlAdapter = new MysqlAdapter ( {
    client
  } ) ;

  const ormgpt = new ormGPT ( {
    apiKey : "OPENAI_API_KEY" ,
    schemaFilePath : "./example/schema.sql" ,
    dialect : "postgres" ,
    dbEngineAdapter : mysqlAdapter ,
  } ) ;

  await ormgpt . query (
    "add new user with username 'test' and email '[email protected]'" ,
  ) ;
    
  const users = await ormgpt . query ( "get all users" ) ;
  console . log ( users ) ;

Adapter

Mysql

 const client = await createConnection ( {
  host : 'localhost' ,
  port : 3306 ,
  database : 'ormgpt' ,
  user : 'root' ,
  password : 'mysecretpassword' ,
} ) ;

const mysqlAdapter = new MysqlAdapter ( {
  client
} ) ;

Postgres

 const client = new Client ( {
  host : 'localhost' ,
  port : 5432 ,
  database : 'ormgpt' ,
  user : 'mysecretuser' ,
  password : 'mysecretpassword' ,
} ) ;
client . connect ( ) ;

const postgresAdapter = new PostgresAdapter ( {
  client
} ) ;

Sqlite

 const sqliteAdapter = new SqliteAdapter ( {
  dbFilePath : "./example/db.sqlite" ,
} ) ;

Warum?

In den letzten zwei Jahren fand ich, dass Ormen im JavaScript -Ökosystem neue "Tage seit dem letzten JavaScript -Framework" waren. Und da AI ein heißes Schlagwort ist, habe ich mich entschlossen, ein wenig zu experimentieren, um beide zu kombinieren und ein Orm zu erstellen, das Openai verwendet, um SQL -Abfragen zu generieren. Bitte verwenden Sie dies nicht in der Produktion.

Lizenz

MIT