Vor kurzem wurde bei der jährlichen Geschäftsereignis "The Year Ende of the Year of the Year of the Ox" von Feng Lun, Gründerin von Wantong Real Estate, Zhou Hongyi, Gründerin der 360-Gruppe, eingeladen, eine Keynote-Rede mit dem Titel "What Solled Enterprises" zu halten tun im Zeitalter des großen Modells? " In seiner Rede diskutierte Zhou Hongyi ausführlich, wie Unternehmen reagieren und künstliche Intelligenz (KI) verwenden sollten, um im Kontext der kontinuierlichen Entwicklung der großen Modelltechnologie zu transformieren und zu verbessern.
Zhou Hongyi wies darauf hin, dass sich die industrielle Entwicklung des großen Modells in zwei Richtungen entwickelt. Die erste Richtung besteht darin, sich auf leistungsstarke Rechenleistung, massive Daten und Parameter zu stützen, um eine super künstliche Intelligenz (ASI) zu erforschen und zu schaffen, die den Menschen in allen Aspekten übertreffen können. Diese Richtung stellt einen extremen technologischen Durchbruch dar, mit dem Ziel, ein Allround-Modell mit einer größeren Intelligenz zu schaffen als Menschen. Die zweite Richtung besteht darin, die Besessenheit mit der Erstellung eines Allround-großen Modells aufzugeben, das große Modell auf bestimmte Felder anzuwenden und sich auf die Lösung einer einzelnen Aufgabe zu konzentrieren. Dies bedeutet, dass das Modell kleiner und effizienter ist, mit niedrigeren Rechenleistungspflicht und kostengünstiger, was den Anforderungen praktischer Anwendungen entspricht.
Zhou Hongyi erklärte weiter, dass der zweite Weg darin besteht, sich in Richtung szenariobasierter, anwendungsbasiertes, spezialisiertes und vertikaler Weise zu entwickeln. Dies ist eine wichtige Entwicklungsrichtung für die Zukunft der großmodellischen Technologie. Er verglich diese Richtung lebhaft mit der Umwandlung des großen Modells von einer Atombombe in ein "Teeei". Diese Transformation bedeutet nicht nur die Vereinfachung der Technologie, sondern stellt auch die effektive Implementierung künstlicher Intelligenz in praktischen Anwendungen dar.
Er betonte, dass mit den kontinuierlichen Durchbrüchen in der globalen KI -Technologie sich der Schwerpunkt der KI -Branche von der Technologieforschung und Entwicklung großer Modelle und der Infrastrukturkonstruktion zu einer pragmatischeren Anwendungsimplementierungsphase verlagert hat. Er glaubt, dass Super Artificial Intelligence (ASI) immer noch ein Wettbewerbsfeld für einige Technologiegiganten auf der ganzen Welt ist, aber in der praktischen Anwendung der AI -Technologie gibt es tatsächlich mehr Innovationsmöglichkeiten. Unternehmen sollten mehr darauf achten, wie die Technologie mit großer Modell in praktische Anwendungsszenarien umwandelt, um die Transformation und Aufrüstung ihrer eigenen Unternehmen zu fördern.