powermodels
1.0.0
In jedem Ordner finden Sie eine JSON -Datei, die das Leistungsmodell des Geräts oder der Komponente beschreibt. Oft ein lineares und ein Polynomregressionsmodell.
| Modell | Codename | Komponente | Modellvariable |
|---|---|---|---|
| Modell Null W (Rev. 1.1), 32-Bit-Betriebssystem | RBPZW1.1 | CPU | CPU -Verwendung |
| Modell 1 B (Rev 2), 32-Bit-Betriebssystem | RBP1B2 | CPU | CPU -Verwendung |
| Modell 1 B+ (Rev. 1.2), 32-Bit-Betriebssystem | RBP1B+1,2 | CPU | CPU -Verwendung |
| Modell 2 B (Rev. 1.1), 32-Bit-Betriebssystem | RBP2B1.1 | CPU | CPU -Verwendung |
| Modell 3 B (Rev. 1.2), 32-Bit-Betriebssystem | RBP3B1.2 | CPU | CPU -Verwendung |
| Modell 3 B+ (Rev. 1,3), 32-Bit-Betriebssystem | RBP3B+1,3 | CPU | CPU -Verwendung |
| Modell 4 B (Rev. 1.1), 32-Bit-Betriebssystem | RBP4B1.1 | CPU | CPU -Verwendung |
| Modell 4 B (Rev. 1.1), 64-Bit-Betriebssystem | RBP4B1.1-64 | CPU | CPU -Verwendung |
| Modell 4 B (Rev. 1.2), 32-Bit-Betriebssystem | RBP4B1.2 | CPU | CPU -Verwendung |
| Modell 4 B (Rev. 1.2), 64-Bit-Betriebssystem | RBP4B1.2-64 | CPU | CPU -Verwendung |
| Modell 400 (Rev. 1.0), 64-Bit-Betriebssystem | RBP4001.0-64 | CPU | CPU -Verwendung |
| Modell 5 B (Rev. 1.0), 64-Bit-Betriebssystem | RBP5B1.0-64 | CPU | CPU -Verwendung |
| Modell | Codename | Komponente | Modellvariable |
|---|---|---|---|
| Asus Tinker Board (en) | ASUSTBS | CPU | CPU -Verwendung |
| Modell | Codename | Komponente | Modellvariable |
|---|---|---|---|
| Dell P2722H | P2722H | Ganzes Gerät | Helligkeit |
| HP P22H | P22H | Ganzes Gerät | Helligkeit |
Diese Modelle werden in mehreren Projekten und Software verwendet und implementiert, einschließlich:
Die Leistungsmodelle und die Datenbank sind unter den Open Data Commons Open Database Lizenz (ODBL) v1.0 (ODBL-1.0) lizenziert.
Copyright (C) 2022-2023, Université de Pau et des zahlt de l'adour.
Erste Modelle und Ansatz von Raspberry Pi -Geräten von Adel Noureddine und Houssam Kanso und im Journal -Artikel veröffentlicht: Automatisierte Strommodellierung von Computergeräten: Implementierung und Anwendungsfall für Raspberry PIs.
