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Daten zu Einheiten Dritter und deren Auswirkungen auf das Web.

Dieses Dokument ist eine Zusammenfassung, von der Skripte von Drittanbietern heute für eine übermäßige JavaScript -Ausführung im Web am meisten verantwortlich sind.

Inhaltsverzeichnis

  1. Ziele
  2. Methodik
  3. NPM -Modul
  4. Aktualisierungen
  5. Daten
    1. Zusammenfassung
    2. Wie man interpretiert
    3. Dritte nach Kategorie
      1. Werbung
      2. Analyse
      3. Sozial
      4. Video
      5. Entwickler -Dienstprogramme
      6. Hosting -Plattformen
      7. Marketing
      8. Kundenerfolg
      9. Content & Publishing
      10. CDNs
      11. Tag Management
      12. Einwilligungsmanagementanbieter
      13. Gemischt / andere
    4. Dritte nach Gesamtwirkung
  6. Zukünftige Arbeit
  7. FAQs
  8. Beitragen

Ziele

  1. Quantifizieren Sie die Auswirkungen von Drittanbieter -Skripten auf das Web.
  2. Identifizieren Sie die Drittanbieter -Skripte im Web, die die größten Leistungskosten haben.
  3. Geben Sie den Entwicklern die Informationen, die sie benötigen, um fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Dritten sie auf ihren Websites aufnehmen sollen.
  4. Anreize verantwortungsbewusstes Dritter -Skriptverhalten.
  5. Machen Sie diese Informationen zugänglich und nützlich.

Methodik

Das HTTP -Archiv ist eine Initiative, die nachverfolgt, wie das Web erstellt wird. Jeden Monat werden ~ 4 Millionen Websites mit Leuchtturm auf Mobilgeräten gekrabbt. Der Leuchtturm bricht die gesamte Skriptausführungszeit jeder Seite ab und führt die Ausführung einer URL zu. Mit BigQuery aggregiert dieses Projekt die Skriptausführung auf den Ursprungsebene und weist jeden Ursprung der zuständigen Entität zu.

NPM -Modul

Die Entitätsklassifizierungsdaten sind als NPM -Modul verfügbar. 

 const { getEntity } = require ( 'third-party-web' )
const entity = getEntity ( 'https://d36mpcpuzc4ztk.cloudfront.net/js/visitor.js' )
console . log ( entity )
//   {
//     "name": "Freshdesk",
//     "homepage": "https://freshdesk.com/",
//     "category": "customer-success",
//     "domains": ["d36mpcpuzc4ztk.cloudfront.net"]
//   }

Aktualisierungen

2024-07-01 Datensatz

Einige Dritte verwenden eine dynamische Subdomain, um ihr Hauptskript auf Websites (z. B. Domain.com) zu dienen. Einige dieser Subdomänen-Skripte werden unter der JSON-Datei beobachtete Domains als Ergebnisse der sql/all-observed-domains-query.sql gespeichert.

Wir haben also eine neue Abfrage erstellt, um beobachtete Domänen nur dann unter 50 zu beobachten, wenn die kartierte Entität (basierend auf Entity.js) ein Gesamtvorkommen (aller deklarierten Domäne) von mehr als 50 aufweist.

2021-01-01 Datensatz

Aufgrund einer Änderung der HTTParchive-Messung, die die vorübergehend behinderte Site-Isolation (Iframes außerhalb des Prozesses) deaktiviert hat, werden alle Dritter, deren Arbeiten zuvor aus dem Main-Thread stattgefunden haben, auf dem Hauptfaden (und so in unseren Statistiken) gezählt. Dies zeigt sich am deutlichsten in der Änderung der Google-Eigentümer wie YouTube und DoubleClick, deren vollständige Kosten jetzt erfasst werden.

2019-05-13 Datensatz

Ein Mangel des Attributionsansatzes wurde festgelegt. Die Gesamtnutzung wird nun auf der Grundlage der Anzahl der Seiten im Datensatz gemeldet, die die Drittanbieter verwenden, nicht auf der Anzahl der Skripte . Entsprechend werden alle durchschnittlichen Auswirkungszeiten jetzt pro Seite und nicht pro Skript gemeldet. Bisher könnte ein Dritter einen geringeren Einfluss haben oder einfacher sein, indem er einfach ihre Arbeit über mehrere Dateien aufteilt.

Dritte, die den größten Teil ihrer Arbeit aus einem einzigen Skript ausführten, sollten sich aus dieser Veränderung nur wenig bis gar keine Auswirkungen ergeben, aber einige Entitäten haben eine erhebliche Rangliste gesehen. Hosting -Anbieter, die ganze Seiten veranstalten, sind verständlicherweise am stärksten betroffen.

Einige bemerkenswerte Änderungen unten:

Dritte Seite Zuvor (pro-skript) Nun (pro Seite)
Beeketing 137 ms 465 ms
Sumo 263 ms 798 ms
Tumblr 324 ms 1499 ms
Yandex apis 393 ms 1231 ms
Google Anzeigen 402 ms 1285 ms
Wix 972 ms 5393 ms

2019-05-06 Datensatz

Google Ads hat klargestellt, dass www.googletagservices.com mehr Anzeigenskripte als generisches Tag -Management bedient und entsprechend neu klassifiziert wurde. Dies hat den Gesamt -Tag -Management -Anteil erheblich auf seine frühere Position zurückgeführt.

2019-03-01 Datensatz

Fast 2.000 Einheiten wurden jetzt über ~ 3.000+ Domains verfolgt! Riesige Requisiten an @simonhearne, um diesen massiven Anstieg möglich zu machen. Tag -Manager wurden nun in ihre eigene Kategorie aufgeteilt, seit sie einen so großen Prozentsatz der Kategorie "gemischt / sonst" darstellten.

2019-02-01 Datensatz

Riesige Requisiten für Wordads, um ihre Auswirkungen von ~ 2,5 auf ~ 200 ms durchschnittlich zu reduzieren! Einige Entitäten zeigen in diesem Zyklus erheblich weniger Daten (Medienmath, Crazy Egg, Doubleverify, Bootstrap CDN). Vielleicht haben sie neue CDNs/Hostnamen hinzugefügt, die wir nicht identifiziert haben, oder der Korb mit Websites in HttParchive hat sich von ihrer Verwendung weggezogen.

Daten

Zusammenfassung

An den Top -4 -Millionen -Standorten machen ~ 2700 Ursprünge ~ 57% aller Skriptausführungszeiten aus, wobei die Top 50 Entitäten bereits ~ 47% ausmachen. Die Skriptausführung von Drittanbietern ist heute der Mehrheitsbetrag des Webs, und es ist wichtig, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Wie man interpretiert

Jede Entität verfügt über eine Reihe von Datenpunkten.

  1. Nutzung (Gesamtzahl der Vorkommen) - Wie viele Skripte aus ihren Ursprüngen wurden auf Seiten aufgenommen
  2. Total Impact (Gesamtausführungszeit) - Wie viele Sekunden wurden für die Ausführung ihrer Skripte im Internet ausgeführt
  3. Durchschnittliche Auswirkungen (durchschnittliche Ausführungszeit) - wie viele Millisekunden für die Ausführung jedes Skripts verbracht wurden
  4. Kategorie - Welche Art von Skript ist das

Dritte nach Kategorie

In diesem Abschnitt wird Dritte nach Kategorie abgebaut. Die Dritten in jeder Kategorie werden basierend auf den durchschnittlichen Auswirkungen ihrer Skripte von First bis Last eingestuft. Vielleicht liegen die wichtigsten Vergleiche hier. Sie müssen immer einen Analyseanbieter auswählen, aber zumindest können Sie den wohlhabendsten Analyseanbieter auswählen.

Gesamtbausbrechung

Es ist nicht überraschend, dass Anzeigen den größten identifizierbaren Teil der Drittanbieter -Skriptausführung ausmachen.

Aufschlüsselung nach Kategorie

Werbung

Diese Skripte sind Teil von Werbenetzwerken, die entweder dienen oder messen.

Rang Name Verwendung Durchschnittlicher Auswirkungen
1 Bidswitch 68,217 0 ms
2 Bienenwachs 12.735 0 ms
3 Adgear 42.920 0 ms
4 Stammesfusion 158.016 1 ms
5 Nativo 35.852 1 ms
6 Crimtan 74.818 1 ms
7 Maxpoint Interactive 23.834 1 ms
8 iprom 72.099 2 ms
9 Dreifach 4,812 2 ms
10 Adkernel 9.621 2 ms
11 Adyoulike 53,190 3 ms
12 Anzeige 140,125 13 ms
13 Gumgum 167.535 21 ms
14 Appnexus 234,133 25 ms
15 Indexaustausch 32,324 28 ms
16 Ständiger Kontakt 17.528 35 ms
17 33 über 192.648 52 ms
18 Zweigmetriken 8,288 53 ms
19 Sonobi 81.682 57 ms
20 Simpi.fi 16.378 59 ms
21 Mailmunch 19.969 71 ms
22 Sitzt 3.401 75 ms
23 Dtscout 8,311 78 ms
24 Scorecard -Forschung 54.577 81 ms
25 OpenX 76.561 82 ms
26 Basis 2.623 82 ms
27 Twitter Online Conversion Tracking 73.452 84 ms
28 ActiveCampaign 19.100 84 ms
29 Der Handelsschalter 25.346 87 ms
30 Sovrn 27.306 87 ms
31 Stackadapt 14.912 90 ms
32 Bluecava 5,165 90 ms
33 Affiliate -Fenster 5.414 104 ms
34 Yahoo! 24.800 106 ms
35 Interaktiv abfangen 21.012 109 ms
36 Raketentreibstoff 3.247 110 ms
37 LinkedIn -Anzeigen 199.088 115 ms
38 Criteo 213.880 120 ms
39 Bing -Anzeigen 117.720 121 ms
40 Quora -Anzeigen 10.614 126 ms
41 RTB House Adpilot 13.287 126 ms
42 STACHELROCHEN 9.742 130 ms
43 TVSquared 4,082 134 ms
44 Rakuten Marketing 3.399 136 ms
45 Aufprallradius 4,274 143 ms
46 Line Corporation 26.881 144 ms
47 Massenkontrolle 101.196 161 ms
48 Yahoo! Japan Anzeigen 37.464 166 ms
49 Loopme 11.752 180 ms
50 UCFunnel UCX 7.945 185 ms
51 Gemius 15.596 190 ms
52 Publikumsearch 46,726 195 ms
53 Inmobi 126.087 195 ms
54 Tynt 212.415 196 ms
55 Einfachheit Marketing 2.927 198 ms
56 Technorati 27.186 198 ms
57 Smart AdServer 107.812 207 ms
58 ID5 Identity Cloud 119.336 219 ms
59 Ich-mobile 16.595 223 ms
60 Iponweb 39.154 228 ms
61 Ausgang 13.287 254 ms
62 Media.net 97.679 256 ms
63 Auto -Link -Hersteller 2.479 265 ms
64 Adriver 4,740 290 ms
65 Liveramp Privacy Manager 22.295 294 ms
66 Teads 7.565 303 ms
67 Salesforce.com 4,970 325 ms
68 Ungehörig 8,808 330 ms
69 Skimbit 86,270 382 ms
70 Adroll 30.782 386 ms
71 Schwankung 12.890 397 ms
72 Amazon -Anzeigen 240.331 411 ms
73 Trafficstars 7.430 462 ms
74 Onfokus 8.836 480 ms
75 Viglink 6,219 590 ms
76 Cxense 3.708 598 ms
77 Überschreibung 17.934 603 ms
78 Yandex -Anzeigen 8.488 609 ms
79 Aufmerksam 9.099 610 ms
80 Mikroadstraße 23.909 612 ms
81 Adscore 4,394 640 ms
82 Taboola 49.191 663 ms
83 Klaviyo 161.289 701 ms
84 Loyalylion 4,114 722 ms
85 Wordads 100.449 740 ms
86 Eingeweiht 18.961 791 ms
87 Longail -Anzeigenlösungen 5,572 813 ms
88 Optimonk 10.615 972 ms
89 Geniee 16.354 1037 ms
90 Rubicon -Projekt 270,271 1062 ms
91 Infrinks 5,950 1344 ms
92 Pubmatik 279.418 1495 ms
93 Sizmek 4.307 1551 ms
94 Anzeigenblitz 3.795 1813 ms
95 Mgid 10.437 2115 ms
96 Doppelverifizieren 19.453 2410 ms
97 Yahoo! AD -Austausch 4,994 2547 ms
98 Google/DoubleClick -Anzeigen 1,232,210 2617 ms
99 Integrale Anzeigenwissenschaft 21.660 4088 ms
100 MediaVine 12.963 4552 ms

Analyse

Diese Skripte messen oder verfolgen Benutzer und ihre Aktionen. Es gibt hier eine große Auswirkung in der Auswirkung, je nachdem, was verfolgt wird.

Rang Name Verwendung Durchschnittlicher Auswirkungen
1 Mausflow 6.786 49 ms
2 Pingdom Rum 1,825 58 ms
3 Speedcurve Rum 5,358 60 ms
4 ROXR -Software 12.877 66 ms
5 WordPress Site Statistiken 128.931 66 ms
6 Smartlook 16.221 85 ms
7 Wooopra 1.366 88 ms
8 Bewegliche Tinte 4,949 89 ms
9 Snapchat 1.978 90 ms
10 Liveramp IdentityLink 1.461 97 ms
11 Schatzdaten 14.403 98 ms
12 Mpulse 30.624 101 ms
13 Statcounter 50.769 107 ms
14 Xiti 8.483 108 ms
15 Polldaddy 2.715 108 ms
16 Google Analytics 4,231.882 117 ms
17 Exponea 1.303 119 ms
18 Conversant 54.802 119 ms
19 Brandmetrie 30.850 120 ms
20 Schneepflug 58.566 121 ms
21 Schnell Erkenntnisse 4,449 122 ms
22 Site24x7 Real User Überwachung 1,007 123 ms
23 Clevertap 1,321 124 ms
24 Fathomanalytik 1.141 127 ms
25 Stempelte.io 12.460 134 ms
26 Quantcast 77.646 160 ms
27 Mixpanel 18.817 173 ms
28 Usabilla 1.354 177 ms
29 Marchex 7.390 186 ms
30 Amplitude Mobile Analytics 46.524 187 ms
31 Löten 2.014 198 ms
32 Smart Insight Tracking 1.779 203 ms
33 Chartbeat 6,246 203 ms
34 Analysieren 5,204 216 ms
35 Matomo 14.345 217 ms
36 Reviews.co.uk 1.883 226 ms
37 Clearbit 4,171 232 ms
38 Baidu Analytics 32,612 237 ms
39 Google Optimize 38.797 240 ms
40 Radar 1,133 257 ms
41 CallTrackingMetrics 7.503 264 ms
42 Pilot vertrauen 54.942 269 ​​ms
43 Callrail 29.537 274 ms
44 Upsellit 1.013 286 ms
45 Überleben 3.008 310 ms
46 Seitensezen 6,219 321 ms
47 Nielsen Netratings sitecensus 19.525 350 ms
48 ETRACKER 5,626 369 ms
49 Reviews.io 4,516 380 ms
50 Markt 1.798 403 ms
51 Pendo 12.203 404 ms
52 Segment 27.036 409 ms
53 Okta 3.542 414 ms
54 Haufen 12.078 430 ms
55 Evergage 2.491 440 ms
56 Netzbewertungen 2.442 468 ms
57 Truconversion 1,008 484 ms
58 Bazaarvoice 3.375 493 ms
59 Evidon 2.482 508 ms
60 Ab lecker 3.363 512 ms
61 Bownow 2,410 539 ms
62 Erkenntnisse konvertieren 4,385 587 ms
63 Nosto 1.189 592 ms
64 Clerk.io aps 1.915 625 ms
65 Verrücktes Ei 43.822 630 ms
66 Feefo.com 2.025 673 ms
67 Qualtrik 7,134 688 ms
68 Hotjar 333,356 724 ms
69 Appcues 2.831 761 ms
70 Glücksorange 16.442 777 ms
71 Optimiert 15.998 788 ms
72 FullStory 14.687 788 ms
73 VWo 7.903 821 ms
74 PowerReviews 1,324 913 ms
75 Revolverkarten 2.305 925 ms
76 Trackjs 2,268 931 ms
77 Kameleoon 2.337 949 ms
78 Insider 1.861 1190 ms
79 Contentsquare 2.948 1230 ms
80 Dynatrace 3,221 1275 ms
81 Gigya 1.995 1350 ms
82 Inspizieren 5,346 1426 ms
83 Quantenmetrik 1.140 1491 ms
84 Yandex Metrica 602,136 2389 ms

Sozial

Diese Skripte ermöglichen soziale Merkmale.

Rang Name Verwendung Durchschnittlicher Auswirkungen
1 Shareaholic 1,429 86 ms
2 Pinterest 131.448 134 ms
3 Addtoany 66.065 161 ms
4 Reddit 18.483 223 ms
5 Sharethis 88.829 347 ms
6 Facebook 3,157.799 347 ms
7 LinkedIn 16.507 350 ms
8 Tiktok 256,224 434 ms
9 Kakao 62.730 611 ms
10 SocialShopwave 3.720 1334 ms
11 Pixnet 13.718 1352 ms
12 Instagram 20.376 1570 ms
13 Disqus 1.775 2083 ms
14 Twitter 319.957 2514 ms
15 Tumblr 18.114 2516 ms
16 VK 22.377 4082 ms
17 LiveJournal 9.109 6975 ms

Video

Diese Skripte ermöglichen die Funktionalität des Videoplayers und Streaming.

Rang Name Verwendung Durchschnittlicher Auswirkungen
1 Brightcove 13.745 1099 ms
2 Vimeo 120,397 2192 ms
3 Wistia 27.059 4277 ms
4 YouTube 977,311 6423 ms
5 Zucken 1,255 14703 ms

Entwickler -Dienstprogramme

Diese Skripte sind Entwickler -Dienstprogramme (API -Clients, Standortüberwachung, Betrugserkennung usw.).

Rang Name Verwendung Durchschnittlicher Auswirkungen
1 Statuspage 1,212 36 ms
2 Webmarked 1.077 67 ms
3 Rollbar 2.349 81 ms
4 Pusher 1.698 90 ms
5 Raygun 2.539 97 ms
6 Iovation 2,159 125 ms
7 Cloudflare 467.719 126 ms
8 Cybersource (Visum) 2.682 126 ms
9 Klarna 10.759 128 ms
10 Ipify 2.753 133 ms
11 Checkout.com 1,367 135 ms
12 Doofinder 12.550 140 ms
13 MACROPOD BUGHERD 3,523 145 ms
14 Braintree -Zahlungen 1.141 150 ms
15 Afterpay 8,269 154 ms
16 Amazon Bezahlung 6.833 181 ms
17 Seznam 6.863 193 ms
18 Lightwidget 9.383 195 ms
19 Netlify 1,323 226 ms
20 Risiko 1.643 228 ms
21 Highcharts 3.181 235 ms
22 Wufoo 1,507 253 ms
23 Cookie-script.com 58.095 259 ms
24 Onesignal 68,282 260 ms
25 Neues Relikt 227,672 284 ms
26 Foxentry 2,313 328 ms
27 Google Recaptcha 25.662 339 ms
28 Cookiebot 187.732 346 ms
29 Mparticle 1.029 392 ms
30 Trustarc 5.941 409 ms
31 Bugsnag 15.069 411 ms
32 Vertrauenswürdige Geschäfte 17.267 427 ms
33 Hexton 24.738 437 ms
34 Andere Google APIS/SDKS 2.638.940 439 ms
35 Klarheit 456.309 458 ms
36 Schlüssel cdn 10.025 480 ms
37 Github 14.675 486 ms
38 Kühner Handel 9.886 513 ms
39 Bedrohung 3.530 539 ms
40 GetSiteControl 3.146 553 ms
41 Posten 85.598 560 ms
42 Bestätigen 6.665 600 ms
43 MAPBOX 19.555 707 ms
44 Iubenda 97.074 720 ms
45 Google Maps 1.195.850 756 ms
46 Klevu -Suche 1.463 769 ms
47 Yandex apis 51.601 790 ms
48 GoDaddy 110.342 858 ms
49 AppDynamics 2.920 859 ms
50 FORTER 6.930 949 ms
51 Secomapp 2,137 1007 ms
52 Paypal 62.800 1026 ms
53 Vidyard 1.097 1063 ms
54 Streifen 136.440 1219 ms
55 Luigis Box 2.356 1263 ms
56 Wisepops 1.950 1349 ms
57 Marker 1,722 1354 ms
58 Signyfyd 2.608 1822 ms
59 Schnell 9.582 2229 ms
60 Adyen 2.363 2681 ms
61 DataCamp 1.181 2797 ms
62 Wanderer 15.831 3444 ms
63 Powr 39.716 4823 ms
64 Esri Arcgis 3.432 6401 ms

Hosting -Plattformen

Diese Skripte stammen von Webhosting -Plattformen (WordPress, Wix, Squarespace usw.). Beachten Sie, dass dies in dieser Kategorie manchmal die Gesamtheit des Skripts auf der Seite sein kann, und so kann der "Impact" -Rank irreführend sein. Im Falle von WordPress zeigt dies nur die von WordPress gehosteten und bedienten Bibliotheken und nicht alle Websites mit selbsthosted WordPress.

Rang Name Verwendung Durchschnittlicher Auswirkungen
1 Blogger 213,326 274 ms
2 Händler 2.620 333 ms
3 Bürger 7.253 388 ms
4 Salesforce Commerce Cloud 4,127 496 ms
5 Global-e 1,314 537 ms
6 WordPress 308.694 716 ms
7 Shopify 338.668 849 ms
8 Ecwid 4,362 861 ms
9 Tilda 70.321 1347 ms
10 Rackspace 2.624 1362 ms
11 Hatena Blog 43.183 2462 ms
12 WebsiteBuilder.com 4.688 4174 ms
13 Quadrat 243,154 4551 ms
14 Wix 458,273 4609 ms
15 Weebly 67.864 6086 ms

Marketing

Diese Skripte stammen aus Marketing -Tools, die Popups/Newsletter/usw. hinzufügen.

Rang Name Verwendung Durchschnittlicher Auswirkungen
1 Kargo 1.135 43 ms
2 Podsights 1.140 63 ms
3 Albacross 1.503 67 ms
4 Konvertierend 1.534 140 ms
5 Nachfrage 2.552 154 ms
6 Sharpspring 2.080 304 ms
7 Hallo Bar 4,502 341 ms
8 RD Station 21.846 352 ms
9 Listrak 1.045 439 ms
10 Optinmonster 2.346 442 ms
11 Wishpond -Technologien 1.691 456 ms
12 Sojern 4,422 472 ms
13 Mailchimp 45,506 474 ms
14 Izooto 2.022 550 ms
15 Hubspot 154.415 597 ms
16 Yotpo 26.094 648 ms
17 Purecars 1,292 750 ms
18 Karte 1,729 990 ms
19 Beeketing 1.971 1097 ms
20 Richter.me 27.483 1160 ms
21 Sumo 10.901 1513 ms
22 Wunderkind 1,278 1578 ms
23 BigCommerce 19.595 2335 ms
24 Tray Commerce 14.071 4858 ms
25 Drift 5,515 5472 ms

Kundenerfolg

Diese Skripte stammen von Kundensupport-/Marketinganbietern, die Chat- und Kontaktlösungen anbieten. Diese Skripte haben im Allgemeinen schwerer.

Rang Name Verwendung Durchschnittlicher Auswirkungen
1 Knackig 1.052 32 ms
2 Iperceptions 4.662 134 ms
3 SnapeGage 1.038 142 ms
4 Livetex 1,911 250 ms
5 Webgage 2,283 346 ms
6 Reines Chat 3.105 364 ms
7 Tawk.to 111.088 388 ms
8 Helfen Sie Scout 4,906 446 ms
9 COMM100 1.045 449 ms
10 SmartSupp 21.505 465 ms
11 Jivochat 57.540 637 ms
12 LivePerson 2.544 759 ms
13 Tidio Live Chat 24.598 1081 ms
14 Livechat 39.034 1260 ms
15 Gegensprechanlage 35,197 1267 ms
16 Zendesk 72.537 1471 ms
17 Olark 6.534 1506 ms
18 Dynamische Ausbeute 1.843 1943 ms
19 Freshchat 7.081 3298 ms

Content & Publishing

Diese Skripte stammen von Inhaltsanbietern oder Publishing-spezifischen Affiliate-Tracking.

Rang Name Verwendung Durchschnittlicher Auswirkungen
1 Spotify 10,992 9 ms
2 Operativ 4,314 96 ms
3 Accuweather 1.477 198 ms
4 Tencent 8,726 260 ms
5 TripAdvisor 2.354 318 ms
6 Embent 10.836 463 ms
7 Wolkend 2,129 558 ms
8 Booking.com 2.448 675 ms
9 CPEX 1,104 691 ms
10 Revcontent 1,251 922 ms
11 AMPERE 66.265 1201 ms
12 Issuu 2.714 2066 ms
13 Kaltura Videoplattform 1.017 2128 ms
14 Soundcloud 5,859 2712 ms
15 Hotmart 4,554 3374 ms
16 Dailymotion 5,142 10905 ms
17 Medium 17.027 12740 ms

CDNs

Dies sind eine Mischung aus öffentlich gehosteten Open -Source -Bibliotheken (z. B. JQuery), die über verschiedene öffentliche CDNs und private CDN -Nutzungen bedient werden. Diese Kategorie ist insofern einzigartig, als der Ursprung möglicherweise keine Verantwortung für die Leistung dessen hat, was bedient wird. Beachten Sie, dass Rang hier nicht impliziert, dass ein CDN besser ist als der andere. Es zeigt lediglich, dass die Skripte, die aus diesem Ursprung bedient werden, leichter/schwerer sind als die von anderen.

Rang Name Verwendung Durchschnittlicher Auswirkungen
1 Google -Schriftarten 220.864 0 ms
2 Bootstrap CDN 38.731 54 ms
3 Fort großartig 3.635 179 ms
4 Microsoft hostete LIBS 20.042 228 ms
5 Monotyp 3.185 229 ms
6 FontAwesome cDN 291.586 250 ms
7 JQuery CDN 724,477 417 ms
8 Akamai 9.820 488 ms
9 Cloudflare cDN 666,628 507 ms
10 Jsdelivr CDN 399.959 651 ms
11 Adobe Typkit 119.621 660 ms
12 Azure Web Services 51.378 694 ms
13 Google CDN 3,192.326 1505 ms
14 CreateJS CDN 3.880 3519 ms

Tag Management

Diese Skripte neigen dazu, viele andere Skripte zu laden und viele Aufgaben zu initiieren.

Rang Name Verwendung Durchschnittlicher Auswirkungen
1 Adobe Tag Manager 200.160 175 ms
2 Tealium 75.434 267 ms
3 Tagcommander 1.509 297 ms
4 Ensignen 3.199 555 ms
5 Google Tag Manager 8,124,119 833 ms

Einwilligungsmanagementanbieter

IAB -Einverständniserklärung -Managementanbieter sind die von vielen Verlage verwendeten Popups von Cookie. Sie sind für jede Seite aufgerufen und sitzen auf dem kritischen Pfad zwischen einer Seite, die geladen wird, und Anzeigen, die angezeigt werden.

Rang Name Verwendung Durchschnittlicher Auswirkungen
1 Trust -Commander 1.713 190 ms
2 Optanon 113.700 486 ms
3 Uniconsist CMP 1.336 621 ms
4 Google FundingChoices 400.016 644 ms
5 Didomi 84,206 1011 ms
6 Benutzerzentrik CMP 49.602 1069 ms

Gemischt / andere

Dies sind verschiedene Skripte, die über einen gemeinsam genutzten Ursprung ohne genaue Kategorie oder Zuschreibung geliefert werden. Helfen Sie uns, indem Sie mehr Ursprünge identifizieren!

Rang Name Verwendung Durchschnittlicher Auswirkungen
1 Lesspeaker 6,265 116 ms
2 ResponsiveVoice 6.863 124 ms
3 Browsealoud 1.951 341 ms
4 Amazon Web Services 119.152 436 ms
5 Sirv 1.034 584 ms
6 Heroku 14.119 893 ms
7 Kalenden 4,604 1873 ms

Dritte nach Gesamtwirkung

In diesem Abschnitt werden die für die meiste Skriptausführung im Internet verantwortlichen Einheiten hervorgehoben. Dies hilft, zu informieren, welche Verbesserungen die größte Gesamtwirkung haben würden.

Name Popularität Gesamtwirkung Durchschnittlicher Auswirkungen
Google Tag Manager 8,124,119 6.770.913 s 833 ms
YouTube 977,311 6,277.580 s 6423 ms
Google CDN 3,192.326 4,805.631 s 1505 ms
Google/DoubleClick -Anzeigen 1,232,210 3,224.312 s 2617 ms
Wix 458,273 2,112.269 s 4609 ms
Yandex Metrica 602,136 1.438.545 s 2389 ms
Andere Google APIS/SDKS 2.638.940 1,158.368 s 439 ms
Quadrat 243,154 1,106.480 s 4551 ms
Facebook 3,157.799 1.097.107 s 347 ms
Google Maps 1.195.850 904.393 s 756 ms
Twitter 319.957 804.233 s 2514 ms
Google Analytics 4,231.882 495.650 s 117 ms
Pubmatik 279.418 417.694 s 1495 ms
Weebly 67.864 413.019 s 6086 ms
Cloudflare cDN 666,628 337,711 s 507 ms
JQuery CDN 724,477 302,334 s 417 ms
Shopify 338.668 287,429 s 849 ms
Rubicon -Projekt 270,271 287,111 s 1062 ms
Vimeo 120,397 263.944 s 2192 ms
Jsdelivr CDN 399.959 260.364 s 651 ms
Google FundingChoices 400.016 257.806 s 644 ms
Hotjar 333,356 241.418 s 724 ms
WordPress 308.694 220.911 s 716 ms
Medium 17.027 216.923 s 12740 ms
Klarheit 456.309 208.825 s 458 ms
Powr 39.716 191.535 s 4823 ms
Streifen 136.440 166.355 s 1219 ms
Wistia 27.059 115.722 s 4277 ms
Klaviyo 161.289 113,130 s 701 ms
Tiktok 256,224 111.182 s 434 ms
Zendesk 72.537 106.701 s 1471 ms
Hatena Blog 43.183 106.338 s 2462 ms
Amazon -Anzeigen 240.331 98.704 s 411 ms
Tilda 70.321 94.734 s 1347 ms
GoDaddy 110.342 94.698 s 858 ms
Hubspot 154.415 92,224 s 597 ms
VK 22.377 91.334 s 4082 ms
Integrale Anzeigenwissenschaft 21.660 88.554 s 4088 ms
Didomi 84,206 85.132 s 1011 ms
AMPERE 66.265 79.591 s 1201 ms
Adobe Typkit 119.621 78.982 s 660 ms
Wordads 100.449 74.286 s 740 ms
FontAwesome cDN 291.586 73.007 s 250 ms
Iubenda 97.074 69.911 s 720 ms
Tray Commerce 14.071 68.362 s 4858 ms
Cookiebot 187.732 64.865 s 346 ms
Neues Relikt 227,672 64.593 s 284 ms
Paypal 62.800 64.408 s 1026 ms
LiveJournal 9.109 63.532 s 6975 ms
MediaVine 12.963 59.009 s 4552 ms
Cloudflare 467.719 58.723 s 126 ms
Blogger 213,326 58.390 s 274 ms
Dailymotion 5,142 56.076 s 10905 ms
Optanon 113.700 55.293 s 486 ms
Wanderer 15.831 54.521 s 3444 ms
Benutzerzentrik CMP 49.602 53.009 s 1069 ms
Amazon Web Services 119.152 51.892 s 436 ms
Livechat 39.034 49.171 s 1260 ms
Posten 85.598 47.937 s 560 ms
Doppelverifizieren 19.453 46.891 s 2410 ms
BigCommerce 19.595 45.748 s 2335 ms
Tumblr 18.114 45.571 s 2516 ms
Gegensprechanlage 35,197 44.601 s 1267 ms
Tawk.to 111.088 43.075 s 388 ms
Tynt 212.415 41.644 s 196 ms
Yandex apis 51.601 40.765 s 790 ms
Kakao 62.730 38.351 s 611 ms
Jivochat 57.540 36.664 s 637 ms
Azure Web Services 51.378 35.665 s 694 ms
Adobe Tag Manager 200.160 34.938 s 175 ms
Skimbit 86,270 32.940 s 382 ms
Taboola 49.191 32.632 s 663 ms
Instagram 20.376 31.988 s 1570 ms
Richter.me 27.483 31.887 s 1160 ms
Sharethis 88.829 30.808 s 347 ms
Drift 5,515 30.180 s 5472 ms
Verrücktes Ei 43.822 27.593 s 630 ms
Tidio Live Chat 24.598 26.585 s 1081 ms
ID5 Identity Cloud 119.336 26.134 s 219 ms
Criteo 213.880 25.625 s 120 ms
Media.net 97.679 24.974 s 256 ms
Inmobi 126.087 24.607 s 195 ms
Freshchat 7.081 23.350 s 3298 ms
LinkedIn -Anzeigen 199.088 22.806 s 115 ms
Smart AdServer 107.812 22.357 s 207 ms
Mgid 10.437 22.074 s 2115 ms
Esri Arcgis 3.432 21.968 s 6401 ms
Mailchimp 45,506 21.592 s 474 ms
Schnell 9.582 21.362 s 2229 ms
Tealium 75.434 20,177 s 267 ms
WebsiteBuilder.com 4.688 19.568 s 4174 ms
Pixnet 13.718 18.541 s 1352 ms
Zucken 1,255 18.453 s 14703 ms
Onesignal 68,282 17.761 s 260 ms
Pinterest 131.448 17.602 s 134 ms
Geniee 16.354 16.956 s 1037 ms
Yotpo 26.094 16.919 s 648 ms
Sumo 10.901 16.490 s 1513 ms
Massenkontrolle 101.196 16.299 s 161 ms
Soundcloud 5,859 15.889 s 2712 ms
Hotmart 4,554 15.363 s 3374 ms
Brightcove 13.745 15.100 s 1099 ms
Cookie-script.com 58.095 15.052 s 259 ms
Eingeweiht 18.961 14.993 s 791 ms
Pilot vertrauen 54.942 14.795 s 269 ​​ms
Mikroadstraße 23.909 14.627 s 612 ms
Bing -Anzeigen 117.720 14.227 s 121 ms
MAPBOX 19.555 13.816 s 707 ms
CreateJS CDN 3.880 13.654 s 3519 ms
Glücksorange 16.442 12.779 s 777 ms
Yahoo! AD -Austausch 4,994 12.721 s 2547 ms
Heroku 14.119 12.603 s 893 ms
Optimiert 15.998 12.600 s 788 ms
Quantcast 77.646 12.419 s 160 ms
Adroll 30.782 11.884 s 386 ms
FullStory 14.687 11.575 s 788 ms
Segment 27.036 11.055 s 409 ms
Überschreibung 17.934 10.809 s 603 ms
Hexton 24.738 10.807 s 437 ms
Addtoany 66.065 10.606 s 161 ms
Optimonk 10.615 10.318 s 972 ms
33 über 192.648 10.002 s 52 ms
SmartSupp 21.505 9.998 s 465 ms
Olark 6.534 9.841 s 1506 ms
Google Optimize 38.797 9.330 s 240 ms
Publikumsearch 46,726 9.115 s 195 ms
Iponweb 39.154 8,925 s 228 ms
Amplitude Mobile Analytics 46.524 8,704 s 187 ms
Google Recaptcha 25.662 8.694 s 339 ms
Kalenden 4,604 8.623 s 1873 ms
WordPress Site Statistiken 128.931 8.574 s 66 ms
Callrail 29.537 8.080 s 274 ms
Infrinks 5,950 7.995 s 1344 ms
Baidu Analytics 32,612 7.739 s 237 ms
RD Station 21.846 7.694 s 352 ms
Inspizieren 5,346 7.622 s 1426 ms
Vertrauenswürdige Geschäfte 17.267 7,374 s 427 ms
Github 14.675 7,126 s 486 ms
Schneepflug 58.566 7.099 s 121 ms
Anzeigenblitz 3.795 6.879 s 1813 ms
Nielsen Netratings sitecensus 19.525 6.840 s 350 ms
Connatix 1.195 6.751 s 5650 ms
Sizmek 4.307 6.680 s 1551 ms
FORTER 6.930 6,579 s 949 ms
Liveramp Privacy Manager 22.295 6.546 s 294 ms
Conversant 54.802 6.532 s 119 ms
VWo 7.903 6.485 s 821 ms
Adyen 2.363 6.335 s 2681 ms
OpenX 76.561 6,275 s 82 ms
Yahoo! Japan Anzeigen 37.464 6,237 s 166 ms
Bugsnag 15.069 6,198 s 411 ms
Twitter Online Conversion Tracking 73.452 6,171 s 84 ms
Appnexus 234,133 5.949 s 25 ms
LinkedIn 16.507 5,777 s 350 ms
Issuu 2.714 5.608 s 2066 ms
Aufmerksam 9.099 5,555 s 610 ms
Statcounter 50.769 5,427 s 107 ms
Technorati 27.186 5,383 s 198 ms
Haufen 12.078 5,188 s 430 ms
Yandex -Anzeigen 8.488 5,172 s 609 ms
Schwankung 12.890 5,114 s 397 ms
Kühner Handel 9.886 5.073 s 513 ms
Embent 10.836 5.014 s 463 ms
SocialShopwave 3.720 4,962 s 1334 ms
Pendo 12.203 4,935 s 404 ms
Qualtrik 7,134 4.907 s 688 ms
Schlüssel cdn 10.025 4,815 s 480 ms
Akamai 9.820 4,796 s 488 ms
Signyfyd 2.608 4,753 s 1822 ms
Sonobi 81.682 4.682 s 57 ms
Microsoft hostete LIBS 20.042 4,562 s 228 ms
Longail -Anzeigenlösungen 5,572 4,531 s 813 ms
Scorecard -Forschung 54.577 4,399 s 81 ms
Onfokus 8.836 4,241 s 480 ms
Reddit 18.483 4,114 s 223 ms
Dynatrace 3,221 4.107 s 1275 ms
Bestätigen 6.665 3.997 s 600 ms
Line Corporation 26.881 3.858 s 144 ms
Ecwid 4,362 3.757 s 861 ms
Ich-mobile 16.595 3.701 s 223 ms
Disqus 1.775 3.697 s 2083 ms
Brandmetrie 30.850 3.690 s 120 ms
Viglink 6,219 3.670 s 590 ms
Contentsquare 2.948 3.627 s 1230 ms
Dynamische Ausbeute 1.843 3.580 s 1943 ms
Rackspace 2.624 3.573 s 1362 ms
Gumgum 167.535 3.441 s 21 ms
Trafficstars 7.430 3.435 s 462 ms
Ausgang 13.287 3.374 s 254 ms
Seedtag 1.503 3.343 s 2224 ms
DataCamp 1.181 3.304 s 2797 ms
Mixpanel 18.817 3.251 s 173 ms
Conversion Labs 1.898 3.243 s 1709 ms
Matomo 14.345 3.115 s 217 ms
Mpulse 30.624 3.090 s 101 ms
Luigis Box 2.356 2.975 s 1263 ms
Loyalylion 4,114 2.972 s 722 ms
Gemius 15.596 2.965 s 190 ms
Ungehörig 8,808 2.902 s 330 ms
Bürger 7.253 2.816 s 388 ms

Zukünftige Arbeit

  1. Führen Sie Daten auf URL-Ebene ein, um eine feinkörnigere Analyse zu erhalten, dh Bibliotheken von CloudFlare/Google CDNs sind am teuersten.
  2. Erweitern Sie den Umfang, dh mehr Dritte enthalten und haben eine größere Entitäts-/Kategorie -Berichterstattung.

FAQs

Ich sehe keine Entität X in der Liste. Was ist damit los?

Dies kann aus mehreren Gründen erfolgen:

  1. Die Entität hat keine Verweise auf ihren Ursprung auf mindestens 50 Seiten im Datensatz.
  2. Die Ursprünge der Entität wurden noch nicht identifiziert. Sehen Sie, wie kann ich dazu beitragen?

Was ist "Gesamtaussehen"?

Gesamtvorkommen ist die Anzahl der Seiten, auf denen das Unternehmen enthalten ist.

Wie wird der "durchschnittliche Auswirkungen" ermittelt?

Der HTTP -Archivdatensatz enthält Leuchtturmberichte für jede URL auf Mobilgeräten. Lighthouse verfügt über ein Audit namens "Bootup-Zeit", das die Zeit zusammenfasst, die jedes Skript auf dem Haupt-Thread ausgegeben hat. Die "durchschnittliche Wirkung" für ein Unternehmen ist die Gesamtausführungszeit von Skripten, deren Domäne mit einer der Domänen des Unternehmens übereinstimmt, geteilt durch die Gesamtzahl der Seiten, die das Entität enthielten. 

 Average Impact = Total Execution Time / Total Occurrences

Wie bestimmt Leuchtturm die Ausführungszeit jedes Skripts?

Das Bootup Time Audit von Lighthouse versucht, alle Toplevel-Hauptaufgaben auf eine URL zuzuschreiben. Eine Haupt -Thread -Aufgabe wird der ersten im Stapel gefundenen Skript -URL zugeschrieben. Wenn Sie uns dabei helfen möchten, diese Logik zu verbessern, finden Sie bei den Einzelheiten.

Die Daten für Entität X scheinen falsch zu sein. Wie kann es korrigiert werden?

Stellen Sie sicher, dass die Ursprünge in data/entities.js korrekt sind. Die meisten Probleme werden einfach das Ergebnis einer Missbläschen von gemeinsamen Ursprüngen sein. Wenn alles überprüft wird, gibt es wahrscheinlich keine weiteren Maßnahmen und die Daten sind gültig. Wenn Sie immer noch glauben, dass es Fehler gibt, stellen Sie ein Problem ein, um Futher zu besprechen.

Wie kann ich dazu beitragen?

Nur etwa 90% der Drittanbieter -Skriptausführung wurden einem Unternehmen zugewiesen. Wir könnten Ihre Hilfe nutzen, um den Rest zu identifizieren! Weitere Informationen finden Sie unter Beitrag.

Beitragen

Danke

Ein großes Dankeschön an @simonhearne und @soulgalore für ihre Unterstützung bei der Klassifizierung zusätzlicher Domains!

Aktualisieren der Unternehmen

Die Domain-> Entity Mapping finden Sie in data/entities.js . Das Hinzufügen einer neuen Entität ist so einfach wie das Hinzufügen eines Neuarray -Elements mit dem folgenden Formular. 

 {
    "name" : "Facebook" ,
    "homepage" : "https://www.facebook.com" ,
    "category" : "social" ,
    "domains" : [
        "*.facebook.com" ,
        "*.fbcdn.net"
    ] ,
    "examples" : [
        "www.facebook.com" ,
        "connect.facebook.net" ,
        "staticxx.facebook.com" ,
        "static.xx.fbcdn.net" ,
        "m.facebook.com"
    ]
}

Aktualisieren der Attributionslogik

Die Logik für die Zuordnung für einzelne Skript -URLs finden Sie im Leuchtturm -Repo. Stellen Sie dort ein Problem ein, um weiter zu diskutieren.

Aktualisieren der Daten

Das ist jetzt automatisiert! Führen Sie yarn start:update-ha-data mit einer gcp-credentials.json -Datei im Stammverzeichnis dieses Projekts (siehe bin/automated-update.js für die beteiligten Schritte).

Aktualisieren dieser Readme

Diese Readme wird aus den Vorlagen lib/ und den berechneten Daten automatisch generiert. Um die Diagramme zu aktualisieren, müssen Sie sicherstellen, dass cairo zusätzlich zur yarn install lokal installiert ist. 

 # Install `cairo` and dependencies for node-canvas
brew install pkg-config cairo pango libpng jpeg giflib
# Build the requirements in this repo
yarn build
# Regenerate the README
yarn start

Aktualisieren der Website

Der Webcode befindet sich im Verzeichnis von www/ Verzeichnis dieses Repositorys. Öffnen Sie eine PR, um Änderungen vorzunehmen.

Expandieren
Zusätzliche Informationen
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